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基于多源信息融合的AP发现技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 选题背景及意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11页
        1.1.2 论文研究的意义第11-12页
        1.1.3 论文来源第12页
    1.2 主要研究内容第12-13页
    1.3 论文结构第13-14页
第二章 AP发现方法相关研究介绍第14-22页
    2.1 现有室内定位技术分析第14-20页
        2.1.1 基于信号强度分析的AP发现方法第14-18页
        2.1.2 基于特殊硬件的AP发现方法第18-20页
        2.1.3 基于测量人员的AP发现方法第20页
    2.2 传感器介绍第20-22页
        2.2.1 加速度传感器第20-21页
        2.2.2 气压计第21页
        2.2.3 方向传感器第21-22页
第三章 AP发现方法算法研究第22-44页
    3.1 AP位置粗定位及数据预处理方法第22-28页
        3.1.1 GPS坐标转通用坐标第22-23页
        3.1.2 周围建筑物轮廓提取方法第23-25页
        3.1.3 AP所在建筑物确定方法第25-26页
        3.1.4 AP室内外区分方法第26-28页
    3.2 垂直定位方法第28-32页
        3.2.1 生成空间相异度矩阵第28-30页
        3.2.2 基于气压计测量的AP拓扑关系矩阵构造方法第30页
        3.2.3 AP时间转移矩阵构造方法第30-31页
        3.2.4 AP拓扑关系矩阵的构造方法第31页
        3.2.5 AP楼层推断方法第31-32页
    3.3 水平定位方法第32-44页
        3.3.1 室内初始位置校正第32-35页
        3.3.2 传感器水平位置轨迹校正第35-37页
        3.3.3 非基于传感器的水平位置补偿算法第37-41页
        3.3.4 内隐节点定位方法第41-44页
第四章 基于传感器测量的AP发现实验第44-66页
    4.1 测试环境第44-46页
    4.2 手机信息第46-47页
    4.3 传感器场景下的AP发现算法流程图第47页
    4.4 AP位置粗定位及数据预处理第47-55页
        4.4.1 GPS坐标转通用坐标第47-50页
        4.4.2 周围建筑物轮廓提取结果第50-52页
        4.4.3 AP所在建筑物区分第52-53页
        4.4.4 室内外AP区分第53页
        4.4.5 接近测量点检测结果第53-55页
    4.5 基于传感器的垂直定位方法实验结果第55-61页
        4.5.1 空间相异度矩阵生成结果第55-58页
        4.5.2 气压计测量结果及所生成的拓扑关系矩阵第58-59页
        4.5.3 楼层定位实验结果第59-61页
    4.6 基于传感器测量的水平定位方法实验第61-66页
        4.6.1 室内初始位置校正第61-63页
        4.6.2 水平定位实验结果第63-66页
第五章 基于手机场强测量信号的AP发现实验第66-75页
    5.1 基于手机场强测量信号的AP定位算法流程图第66页
    5.2 基于信号变化的垂直定位方法实验结果第66-73页
        5.2.1 一到四层AP垂直定位实验结果第66-69页
        5.2.2 补充实验:教三一到八楼AP楼层定位结果第69-73页
    5.3 基于手机场强测量信号的水平定位方法实验结果第73-75页
        5.3.1 AP相对位置识别第73页
        5.3.2 基于信号的水平位置补偿结果第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 论文研究成果总结第75-76页
    6.2 未来工作展望第76-77页
参考文献第77-79页
缩略语第79-80页
致谢第80-81页
攻读硕士学位期间研究成果第81页

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