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移动互联网环境下基于QoS预测的服务选择方法研究及原型实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
符号说明第10-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 背景介绍第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 基于QOS预测的服务选择相关技术第16-26页
    2.1 WEB服务技术概述第16-18页
        2.1.1 Web服务定义第16-17页
        2.1.2 服务选择概述第17-18页
    2.2 WEB服务QoS属性概述第18-20页
        2.2.1 Web服务的QoS属性第18-19页
        2.2.2 QoS属性的归一化方法第19-20页
    2.3 QoS预测相关研究第20-24页
        2.3.1 预测问题定义第20-21页
        2.3.2 基于协同过滤的预测方法第21-23页
        2.3.3 基于聚类算法的预测方法第23-24页
    2.4 相关关键词介绍第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 移动互联网环境下基于COS预测的服务选择方法相关问题第26-35页
    3.1 基于QoS预测的服务选择面临的问题第26-27页
    3.2 解决问题的方法分析第27-34页
        3.2.1 QoS数据的波动性分析第27-29页
        3.2.2 数据预处理方法分析第29-30页
        3.2.3 相似度计算方法分析第30-32页
        3.2.4 缺失CoS数据预测方法优化第32页
        3.2.5 基于QoS预测的服务选择方法的必要性分析第32-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 基于QOS预测的服务选择方法设计第35-46页
    4.1 方法流程第35-36页
    4.2 CoS数据预处理第36-37页
    4.3 用户间相似度计算第37-42页
        4.3.1 区间筛选方法第38-39页
        4.3.2 传统相似度计算方式第39-40页
        4.3.3 基于波动性的相似度计算第40-41页
        4.3.4 两种相似度计算方式的选择第41-42页
    4.4 缺失QoS的补全第42-43页
    4.5 服务选择第43-44页
    4.6 本章小结第44-46页
第五章 基于QOS预测的服务选择方法原型实现第46-60页
    5.1 原型系统架构第46-47页
    5.2 数据导入模块第47-49页
        5.2.1 模块功能第47页
        5.2.2 模块流程第47-49页
    5.3 历史QoS数据预处理模块第49-50页
        5.3.1 模块功能第49页
        5.3.2 模块流程第49-50页
    5.4 相似度计算模块第50-53页
        5.4.1 模块功能第50-51页
        5.4.2 模块流程第51-53页
    5.5 缺失QoS数据预测模块第53-55页
        5.5.1 模块功能第53-54页
        5.5.2 模块流程第54-55页
    5.6 服务选择模块第55-57页
        5.6.1 模块功能第55-56页
        5.6.2 模块流程第56-57页
    5.7 展示界面模块第57-58页
        5.7.1 模块功能第57页
        5.7.2 模块界面第57-58页
    5.8 计算工具模块第58页
    5.9 本章小结第58-60页
第六章 仿真实验与分析第60-66页
    6.1 仿真实验准备第60页
    6.2 实验结果比较第60-64页
        6.2.1 预测的相对误差的对比第61-63页
        6.2.2 预测的平均绝对误差的对比第63页
        6.2.3 预测的均方根误差的比较第63-64页
    6.3 参数K的分析第64-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 结束语第66-69页
    7.1 论文总结第66-68页
    7.2 下一步工作第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文目录第74页
攻读学位期间申请的发明专利目录第74页
攻读学位期间参加的科研项目目录第74页

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