| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 HEVC的编码框架 | 第9-12页 |
| 1.2.1 视频编码标准的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 HEVC的编码框架 | 第10页 |
| 1.2.3 HEVC的编码数据类型 | 第10-11页 |
| 1.2.4 HEVC的配置 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要工作与创新点 | 第13-16页 |
| 第2章 HEVC编码技术 | 第16-34页 |
| 2.1 HEVC编码层的模块划分 | 第16-19页 |
| 2.1.1 编码单元（Coding Unit, CU） | 第16-17页 |
| 2.1.2 预测单元（Prediction Unit, PU） | 第17-18页 |
| 2.1.3 变换单元（Transform Unit, TU） | 第18-19页 |
| 2.2 帧内预测（intra prediction） | 第19-21页 |
| 2.3 帧内预测的块划分及模式选择 | 第21-24页 |
| 2.3.1 代价函数模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 帧内预测的块划分 | 第22-23页 |
| 2.3.3 帧内预测模式选择过程 | 第23-24页 |
| 2.4 帧间预测（inter prediction） | 第24-30页 |
| 2.4.1 帧间预测原理 | 第24页 |
| 2.4.2 帧间预测模式 | 第24-27页 |
| 2.4.3 高级运动矢量预测（Advanced Motion Vector Prediction） | 第27页 |
| 2.4.4 整像素运动估计 | 第27-30页 |
| 2.5 变换及量化 | 第30-31页 |
| 2.6 环路滤波 | 第31-32页 |
| 2.7 熵编码 | 第32页 |
| 2.8 HEVC与H.264 关键技术对比 | 第32-33页 |
| 2.9 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 HEVC帧内预测单元快速选择算法 | 第34-44页 |
| 3.1 HEVC帧内预测块划分原理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 率失真代价函数介绍 | 第34页 |
| 3.1.2 CU块划分步骤 | 第34-35页 |
| 3.1.3 CU块划分复杂度分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于图像纹理复杂度的预测单元的快速选择 | 第36-39页 |
| 3.2.1 CU块的划分与图像纹理复杂度的关系 | 第36-37页 |
| 3.2.2 基于K-means聚类算法的聚类中心离线训练 | 第37-39页 |
| 3.3 算法的整体流程 | 第39-40页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 实验参数配置 | 第40页 |
| 3.4.2 实验结果对比 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于引导滤波器和Mean Shift的立体匹配算法 | 第44-54页 |
| 4.1 全局立体匹配基本原理 | 第44-45页 |
| 4.2 匹配代价函数构造 | 第45-46页 |
| 4.3 匹配代价滤波 | 第46-47页 |
| 4.3.1 引导滤波器 | 第46-47页 |
| 4.3.2 基于引导滤波器的匹配代价函数 | 第47页 |
| 4.4 初始视差图的全局优化处理 | 第47-48页 |
| 4.5 实验与分析 | 第48-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
