摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 引言 | 第8-13页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 研究内容与方法 | 第9-12页 |
1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
1.2.2 研究方法 | 第10页 |
1.2.3 研究创新点与不足 | 第10-12页 |
1.3 本文框架 | 第12-13页 |
第二章 文献综述及相关理论基础 | 第13-20页 |
2.1 文献综述 | 第13-17页 |
2.1.1 建筑能耗估算 | 第13-14页 |
2.1.2 建筑能耗影响因素 | 第14-15页 |
2.1.3 建筑能耗预测 | 第15-17页 |
2.1.4 文献评述 | 第17页 |
2.2 相关理论基础 | 第17-20页 |
2.2.1 产品生命周期评价理论 | 第17-18页 |
2.2.2 情景预测理论 | 第18-20页 |
第三章 上海市建筑能耗统计分析 | 第20-35页 |
3.1 建筑全生命周期能耗统计模型 | 第20-21页 |
3.2 建筑生命周期各阶段能耗计算 | 第21-31页 |
3.2.1 建筑材料生产阶段能耗 | 第21-26页 |
3.2.2 建筑新建、维护、拆除阶段能耗 | 第26-28页 |
3.2.3 既有建筑运行阶段能耗 | 第28-31页 |
3.3 上海市建筑能耗计算结果与分析 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于STIRPAT模型上海市建筑能耗影响因素分析 | 第35-53页 |
4.1 建筑能耗影响因素分析 | 第35-39页 |
4.1.1 人口 | 第35-36页 |
4.1.2 经济发展 | 第36-37页 |
4.1.3 社会生活 | 第37-39页 |
4.1.4 科学技术 | 第39页 |
4.2 建筑能耗影响因素模型构建 | 第39-41页 |
4.2.1 STIRPAT模型 | 第39-40页 |
4.2.2 模型构建 | 第40-41页 |
4.3 建筑能耗影响因素实证分析 | 第41-50页 |
4.3.1 数据来源 | 第41-43页 |
4.3.2 数据检验 | 第43-45页 |
4.3.3 岭回归分析 | 第45-50页 |
4.4 各因素对建筑能耗的影响结果分析 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于影响因素的上海市建筑能耗情景预测 | 第53-60页 |
5.1 情景预测模型选择 | 第53-54页 |
5.2 情景分析的情景设定 | 第54-56页 |
5.2.1 主要情景方案设计 | 第54-55页 |
5.2.2 影响因素情景参数设计 | 第55-56页 |
5.3 上海市建筑能耗预测 | 第56-59页 |
5.3.1 不同情景下的建筑能耗计算 | 第56-58页 |
5.3.2 情景预测结果分析 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 上海市建筑节能对策及措施 | 第60-65页 |
6.1 引导生态城区建设 | 第60-62页 |
6.1.1 科学编制生态城市规划 | 第60-61页 |
6.1.2 高效循环利用资源 | 第61页 |
6.1.3 引导用户节能行为 | 第61-62页 |
6.1.4 提高节能技术效率 | 第62页 |
6.2 进一步深入推进建筑节能 | 第62-65页 |
6.2.1 加强公共建筑节能改造 | 第62-63页 |
6.2.2 大力发展绿色建筑 | 第63页 |
6.2.3 促进建筑节能服务产业发展 | 第63-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历及在学期间的研究成果 | 第74页 |