| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 水泥回转窑故障诊断系统研究的目的意义 | 第10页 |
| 1.2 水泥回转窑故障诊断技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 故障诊断算法概述 | 第12-13页 |
| 1.4 水泥回转窑故障诊断系统总体设计方案 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第14页 |
| 1.4.3 总体设计方案 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 水泥回转窑生产工艺和常见故障分析 | 第16-24页 |
| 2.1 水泥生产工艺流程 | 第16-17页 |
| 2.2 水泥回转窑常见故障分析 | 第17-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 故障特征信息的提取与处理 | 第24-38页 |
| 3.1 水泥回转窑监控的工艺参数及其意义 | 第24-26页 |
| 3.2 水泥回转窑故障诊断特征参数的获取 | 第26-27页 |
| 3.3 基准点设定 | 第27-31页 |
| 3.4 工艺参数滤波 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 水泥回转窑故障诊断算法研究 | 第38-56页 |
| 4.1 基于案例推理的水泥回转窑故障诊断算法 | 第38-49页 |
| 4.1.1 基于案例推理的故障诊断原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 故障案例的表示方法 | 第39-43页 |
| 4.1.3 故障案例的组织与索引 | 第43-44页 |
| 4.1.4 案例的检索 | 第44-45页 |
| 4.1.5 相似度计算 | 第45-47页 |
| 4.1.6 案例的复用及学习 | 第47-48页 |
| 4.1.7 案例的存储 | 第48页 |
| 4.1.8 CBR水泥回转窑故障诊断实例 | 第48-49页 |
| 4.2 基于模糊规则推理的水泥回转窑故障诊断算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 模糊推理的故障诊断原理 | 第50页 |
| 4.2.2 模糊规则的建立 | 第50-52页 |
| 4.3 基于案例推理和模糊规则推理的集成算法 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 水泥回转窑故障诊断系统实现 | 第56-72页 |
| 5.1 水泥回转窑故障诊断系统整体架构 | 第56-57页 |
| 5.2 数据采集部分设计实现 | 第57-63页 |
| 5.2.1 OPC Server设计实现 | 第57-58页 |
| 5.2.2 OPC Client设计实现 | 第58-59页 |
| 5.2.3 SQL Server 2000设计实现 | 第59-63页 |
| 5.3 前台诊断部分设计实现 | 第63-71页 |
| 5.3.1 系统管理模块设计实现 | 第63-64页 |
| 5.3.2 诊断推理模块设计实现 | 第64-69页 |
| 5.3.3 数据管理模块设计实现 | 第69-70页 |
| 5.3.4 诊断结果查询模块设计实现 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79页 |