| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外灌溉智能决策研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内灌溉智能决策研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.3 论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论及技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 土壤墒情预报模型 | 第17-23页 |
| 2.1.1 水量平衡模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 彭曼—蒙特斯模型 | 第19-22页 |
| 2.1.3 冬灌模型 | 第22-23页 |
| 2.2 关键技术 | 第23-27页 |
| 2.2.1 物联网技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 WebGIS技术 | 第24-27页 |
| 第三章 研究区域概况与系统设计 | 第27-39页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第27-29页 |
| 3.1.1 宁夏唐徕渠概况 | 第27-28页 |
| 3.1.2 新疆农六师农场概况 | 第28-29页 |
| 3.2 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.3 总体结构设计 | 第30-32页 |
| 3.4 数据库设计 | 第32-37页 |
| 3.4.1 数据类型 | 第32页 |
| 3.4.2 数据库模型设计 | 第32-34页 |
| 3.4.3 数据库表结构 | 第34-37页 |
| 3.5 功能设计 | 第37-39页 |
| 第四章 灌溉智能决策应用案例研究——以宁夏唐徕渠和新疆农六师农场为例 | 第39-62页 |
| 4.1 数据采集与展示 | 第40-43页 |
| 4.1.1 数据采集与保存 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据实时展示 | 第41-43页 |
| 4.2 土壤墒情预报模型实现 | 第43-57页 |
| 4.2.1 彭曼—蒙特斯模型实现 | 第45-46页 |
| 4.2.2 水量平衡模型实现 | 第46-54页 |
| 4.2.3 冬灌模型实现 | 第54-56页 |
| 4.2.4 预报结果输出 | 第56-57页 |
| 4.3 灌溉远程控制 | 第57-60页 |
| 4.3.1 唐徕渠远程控制 | 第58-59页 |
| 4.3.2 农六师农场远程控制 | 第59-60页 |
| 4.4 灌溉决策分析 | 第60-62页 |
| 4.4.1 灌溉记录分析 | 第60页 |
| 4.4.2 生产效益分析 | 第60-61页 |
| 4.4.3 渠道水量分析 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第62页 |
| 5.2 本文创新点 | 第62-63页 |
| 5.3 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68-69页 |