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基于软测量的血液净化仪系统研制及优化

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 选题来源第14-15页
    1.2 血液净化设备历史第15-17页
    1.3 国内外发展现状第17-21页
        1.3.1 国外发展现状第17-19页
        1.3.2 国内发展现状第19-20页
        1.3.3 发展趋势第20-21页
    1.4 本文的主要研究工作及创新点第21-22页
第二章 血液净化设备系统结构及原理第22-33页
    2.1 血液净化设备基本功能第22-23页
    2.2 设备结构组成第23-29页
        2.2.1 蠕动泵控制模块第24-28页
        2.2.2 报警模块第28-29页
        2.2.3 人机交互模块第29页
    2.3 血液净化的基本原理第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 血液净化治疗中的参数测定和控制分析第33-42页
    3.1 血液净化治疗过程中的参数第33-35页
        3.1.1 血液净化中低血容量症及其补偿第34页
        3.1.2 透析液参数对人体补偿反应的作用第34-35页
    3.2 参数的检测方法第35-38页
        3.2.1 血容量检测的主要方法第35-37页
        3.2.2 其他检测方法第37-38页
    3.3 参数的控制第38-41页
        3.3.1 血容量控制第38-39页
        3.3.2 动脉压控制第39-40页
        3.3.3 血容量、心率、血压综合控制第40页
        3.3.4 血液温度控制第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 血液净化设备误差分析第42-55页
    4.1 血液净化设备误差的分类及处理第42-47页
        4.1.1 随机误差第42-44页
        4.1.2 系统误差第44-47页
        4.1.3 粗大误差第47页
    4.2 血液净化设备误差的合成第47-50页
        4.2.1 系统误差的合成第48页
        4.2.2 随机误差的合成第48-49页
        4.2.3 血液净化设备总误差的合成第49-50页
    4.3 血液净化设备测量不确定度第50-54页
        4.3.1 标准不确定度的评定第51-52页
        4.3.2 测量不确定度的合成第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 软测量技术在蠕动泵标定中的应用第55-68页
    5.1 软测量技术第55-57页
        5.1.1 软测量技术组成第55-56页
        5.1.2 软测量建模方法第56-57页
    5.2 蠕动泵标定软测量模型建立第57-60页
        5.2.1 蠕动泵标定机理建模第57-58页
        5.2.2 人工神经网络建模第58-60页
    5.3 蠕动泵标定软测量模型验证第60-66页
        5.3.1 实验平台搭建第60-61页
        5.3.2 软测量模型建立与实现第61-66页
    5.4 本章小结第66-68页
第六章 随动系统的控制及优化第68-84页
    6.1 称重传感器随机误差减小第68-74页
        6.1.1 巴特沃斯滤波器第68-70页
        6.1.2 实时小波滤波第70-71页
        6.1.3 对比实验第71-74页
    6.2 蠕动泵随动控制第74-79页
        6.2.1 蠕动泵随动控制目的第74-75页
        6.2.2 随动系统控制器设计第75-76页
        6.2.3 控制效果研究第76-79页
    6.3 蠕动泵小流量随动控制第79-83页
        6.3.1 软件设计第79-83页
        6.3.2 控制效果第83页
    6.4 本章小结第83-84页
第七章 协同控制技术在蠕动泵控制中的应用第84-101页
    7.1 协同控制理论第84-88页
        7.1.1 协同学与协同控制特点第84-85页
        7.1.2 协同控制基本原理及设计方法第85-88页
    7.2 模糊PID协同控制第88-96页
        7.2.1 模糊控制基本原理第88-89页
        7.2.2 基于模糊PID的蠕动泵协同控制第89-95页
        7.2.3 实验结果对比第95-96页
    7.3 双闭环协同控制第96-100页
    7.4 本章小结第100-101页
第八章 总结与展望第101-103页
参考文献第103-109页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果第109-111页
致谢第111-112页

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