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汉越双语新闻事件检索方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第10-13页
    1.3 论文的研究内容第13页
    1.4 论文的组织第13-16页
第2章 跨语言信息检索基础理论第16-22页
    2.1 跨语言信息检索概述第16-17页
    2.2 实现跨语言信息检索的方法第17-18页
        2.2.1 查询翻译(Query Translation)第17页
        2.2.2 文档翻译(Document Translation)第17页
        2.2.3 不翻译(No Translation)第17页
        2.2.4 中间语言翻译(Interlingual Representation Translation)第17-18页
    2.3 基于查询翻译的跨语言信息检索第18-19页
        2.3.1 基于双语词典的方法第18页
        2.3.2 基于平行语料库的方法第18页
        2.3.3 基于本体的方法第18-19页
    2.4 跨语言信息检索中的查询扩展技术第19页
        2.4.1 基于近(同)义词扩展的方法第19页
        2.4.2 基于两步伪相关反馈的方法第19页
    2.5 检索性能评价指标第19-21页
        2.5.1 Mean average precision (MAP)第19-20页
        2.5.2 MRR(Mean Reciprocal Ranking)第20页
        2.5.3 Precision at position n (P@n)第20-21页
        2.5.4 Normalized discount cumulative gain (NDCG)第21页
    2.6 本章小结第21-22页
第3章 新闻文档采集和事件元素抽取第22-30页
    3.1 新闻文档自动采集第22-27页
        3.1.1 新闻文档来源第22页
        3.1.2 新闻文档采集技术第22-23页
        3.1.3 页面分析第23页
        3.1.4 定制爬取模板第23-25页
        3.1.5 数据存储第25-26页
        3.1.6 采集系统总体设计与实现第26-27页
    3.2 事件元素抽取第27-28页
        3.2.1 事件表示第27页
        3.2.2 事件元素抽取第27-28页
    3.3 本章小结第28-30页
第4章 基于事件元素无向图的查询扩展方法第30-40页
    4.1 引言第30-31页
    4.2 基于事件元素无向图的查询扩展第31-35页
        4.2.1 基于BM25算法的伪相关反馈技术第31-32页
        4.2.2 文档和查询的关系分析第32页
        4.2.3 事件元素无向图的构建第32-34页
        4.2.4 事件元素无向图节点权重计算模型第34-35页
        4.2.5 事件元素扩展和权重设置第35页
    4.3 实验及分析第35-37页
        4.3.1 实验数据说明第35-36页
        4.3.2 实验设计与结果分析第36-37页
    4.4 本章小结第37-40页
第5章 基于属性关联图的汉越双语新闻事件排序方法第40-50页
    5.1 引言第40页
    5.2 属性关联图的汉越双语新闻事件排序方法第40-46页
        5.2.1 事件三元组分析和抽取第41-42页
        5.2.2 汉越词语翻译第42-43页
        5.2.3 事件属性关联图的构建第43-45页
        5.2.4 基于属性关联图的事件排序模型第45-46页
    5.3 实验与结果分析第46-48页
        5.3.1 实验数据说明第46-47页
        5.3.2 实验设计与结果分析第47-48页
    5.4 本章小结第48-50页
第6章 总结和展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 工作展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-58页
附录A 攻读硕士期间发表论文第58-60页
附录B 攻读硕士期间参与项目第60-62页
附录C 攻读硕士期间申请软件的著作权第62页

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