| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 冕环结构特征识别算法的研究意义 | 第12页 |
| 1.1.2 冕环特征结构识别困难 | 第12-13页 |
| 1.2 文章的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3 本文所用数据来源简介 | 第13-15页 |
| 1.4 文章的组织安排 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 冕环结构识别的研究现状 | 第16-20页 |
| 2.1 面向连接的冕环识别算法及其改进算法 | 第16页 |
| 2.2 面向方向的冕环识别算法 | 第16-17页 |
| 2.3 Dynamic Aperture-based冕环识别算法 | 第17页 |
| 2.4 无偏检测的冕环识别算法 | 第17页 |
| 2.5 随机增量霍夫变换冕环识别算法 | 第17页 |
| 2.6 小波变换冕环识别算法 | 第17-18页 |
| 2.7 主动轮廓(G-snake)冕环识别算法 | 第18页 |
| 2.8 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 冕环识别技术的理论分析 | 第20-36页 |
| 3.1 相位一致性 | 第20-25页 |
| 3.1.1 相位信息的重要性和稳定性 | 第21-23页 |
| 3.1.2 局部能量模型与相位一致性模型的关系 | 第23-24页 |
| 3.1.3 改进的相位一致性模型 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于相位一致性的边缘特征检测的应用 | 第25页 |
| 3.2 方向滤波 | 第25-27页 |
| 3.2.1 方向滤波原理 | 第25页 |
| 3.2.2 方向滤波模板的选取和计算 | 第25-26页 |
| 3.2.3 非目标线段的边缘检测技术 | 第26-27页 |
| 3.2.4 方向滤波技术在图像处理中的应用 | 第27页 |
| 3.3 图像处理中的形态学 | 第27-35页 |
| 3.3.1 结构元素简介 | 第28页 |
| 3.3.2 形态学膨胀与腐蚀 | 第28-30页 |
| 3.3.3 形态学填充 | 第30-31页 |
| 3.3.4 形态学开运算与闭运算 | 第31-32页 |
| 3.3.5 形态学细化 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 冕环结构识别 | 第36-54页 |
| 4.1 引言 | 第36-38页 |
| 4.2 图像预处理 | 第38-39页 |
| 4.3 提取冕环结构 | 第39-45页 |
| 4.3.1 应用相位一致性技术识别冕环结构 | 第40-41页 |
| 4.3.2 应用二值化提取冕环结构特征 | 第41-44页 |
| 4.3.3 应用方向滤波技术去除非目标冕环结构 | 第44-45页 |
| 4.4 图像后处理 | 第45-49页 |
| 4.4.1 去除杂散点 | 第46-47页 |
| 4.4.2 形态学处理 | 第47-49页 |
| 4.5 平滑冕环结构 | 第49-53页 |
| 4.5.1 去除冕环结构的分枝 | 第49-52页 |
| 4.5.2 提取目标冕环与二次函数拟合冕环结构 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法可行性准确性与普适性验证 | 第54-66页 |
| 5.1 与已有算法对比验证 | 第54-62页 |
| 5.1.1 与随机增量霍夫变换(I-RHT)识别算法对比 | 第56-57页 |
| 5.1.2 与主动轮廓(G-snake)识别算法对比 | 第57页 |
| 5.1.3 多组数据对比分析 | 第57-62页 |
| 5.2 冕环震荡统计验证 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和软著 | 第76-78页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第78页 |
