分类器选择集成及在基因数据分析中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的工作 | 第9-11页 |
| 2 基因表达数据分类的相关技术 | 第11-17页 |
| 2.1 基因选择 | 第11-12页 |
| 2.1.1 排序聚合技术 | 第11页 |
| 2.1.2 基于排序策略的特征排序聚合 | 第11-12页 |
| 2.1.3 基于数据扰动策略的特征排序聚合 | 第12页 |
| 2.2 聚类算法 | 第12-13页 |
| 2.3 分类器选择算法 | 第13-16页 |
| 2.3.1 基于搜索的分类器选择算法 | 第13-14页 |
| 2.3.2 基于聚类的分类器选择算法 | 第14-15页 |
| 2.3.3 基于排序的分类器选择算法 | 第15-16页 |
| 2.3.4 其他类型的分类器选择算法 | 第16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 基于kappa统计系数的随机化基分类器选择 | 第17-34页 |
| 3.1 近邻传播聚类 | 第17-19页 |
| 3.1.1 近邻传播聚类算法 | 第17-18页 |
| 3.1.2 bicor相关系数 | 第18-19页 |
| 3.2 kappa统计系数 | 第19-20页 |
| 3.3 对照实验方法 | 第20-23页 |
| 3.3.1 分组式基因选择 | 第20-22页 |
| 3.3.2 随机子空间集成 | 第22-23页 |
| 3.4 算法实现 | 第23-27页 |
| 3.4.1 主要思想 | 第23-25页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第27-33页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第27-28页 |
| 3.5.2 分类结果与性能分析 | 第28-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于萤火虫算法的基分类器选择 | 第34-46页 |
| 4.1 萤火虫算法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 生物学基础 | 第34-35页 |
| 4.1.2 萤火虫算法框架 | 第35-36页 |
| 4.1.3 萤火虫算法的两个关键 | 第36-37页 |
| 4.2 改进的萤火虫算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 标准萤火虫算法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 萤火虫算法的相关变种 | 第38-40页 |
| 4.3 基于萤火虫算法的分类器选择算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 主要思想 | 第40-41页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
