| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究发展与研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 微电网的定义及特点 | 第15页 |
| 1.2.2 微电网中分布式电源的数学模型分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 微电网基于先进控制方法的变流器控制器设计 | 第16页 |
| 1.2.4 微电网多微电源协调控制和能量管理 | 第16-17页 |
| 1.2.5 基于优化的微电网能量管理 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第18-21页 |
| 第二章 基于短期预测的微电网系统能量协调控制研究 | 第21-39页 |
| 2.1 多时间尺度的微电网分层分时运行控制 | 第21-24页 |
| 2.1.1 多时间尺度微电网分层控制 | 第21-22页 |
| 2.1.2 微电网下层运行控制 | 第22-23页 |
| 2.1.3 微电网上层能量管理 | 第23-24页 |
| 2.2 微电网分布式发电单元的发电特性和数学模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 风力发电机数学模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 储能蓄电池数学模型 | 第25页 |
| 2.2.3 变流器模型 | 第25-27页 |
| 2.3 模型预测控制策略 | 第27-29页 |
| 2.3.1 模型预测控制的基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.2 模型预测控制的特点 | 第28-29页 |
| 2.4 风电与负荷功率预测理论和应用 | 第29-37页 |
| 2.4.1 灰色预测理论在风电与负荷功率预测中的应用 | 第30-33页 |
| 2.4.2 支持向量机在风电与负荷功率预测中的应用 | 第33-37页 |
| 2.5 优化算法 | 第37-38页 |
| 2.5.1 优化算法简介 | 第37页 |
| 2.5.2 优化算法的具体介绍 | 第37-38页 |
| 2.6 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于混合整数线性动态规划理论的微电网系统能量协调优化 | 第39-47页 |
| 3.1 混合整数线性动态规划理论(MILP) | 第39-40页 |
| 3.1.1 MILP基本介绍 | 第39页 |
| 3.1.2 逻辑变量在建立数学模型的作用 | 第39-40页 |
| 3.2 基于MILP理论的微电网系统能量协调优化 | 第40-43页 |
| 3.2.1 风储荷微电网系统 | 第40-42页 |
| 3.2.2 经济最优能量协调控制的目标函数 | 第42页 |
| 3.2.3 MILP求解约束条件 | 第42-43页 |
| 3.2.4 具体步骤 | 第43页 |
| 3.3 算例分析 | 第43-46页 |
| 3.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于预测框架的遗传算法微电网系统能量协调优化 | 第47-59页 |
| 4.1 遗传算法 | 第47-48页 |
| 4.1.1 遗传算法运算过程 | 第47页 |
| 4.1.2 遗传算法优缺点 | 第47-48页 |
| 4.2 微电网系统能量协调优化管理模型 | 第48-50页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第49页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第49-50页 |
| 4.3 基于预测框架的遗传算法的微电网系统能量协调优化 | 第50-52页 |
| 4.3.1 目标函数的遗传算法实现 | 第50页 |
| 4.3.2 滚动时域优化的遗传算法实现 | 第50-51页 |
| 4.3.3 具体步骤 | 第51-52页 |
| 4.4 算例分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 主要参数 | 第52-54页 |
| 4.4.2 GA优化结果 | 第54页 |
| 4.4.3 GA与MILP动态规划优化结果对比 | 第54-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-59页 |
| 第五章 改进型复杂过程全局优化进化方法在微电网能量协调控制中的应用 | 第59-73页 |
| 5.1 复杂过程全局优化进化算法(EACOP) | 第59-62页 |
| 5.1.1 多样性种群初始化策略 | 第59-60页 |
| 5.1.2 检查解的相似性 | 第60-61页 |
| 5.1.3 种群的更新策略 | 第61页 |
| 5.1.4 深度探测策略 | 第61-62页 |
| 5.2 改进型复杂过程全局优化进化算法(IEACOP) | 第62-66页 |
| 5.2.1 多样性初始种群生成策略的改进 | 第62-63页 |
| 5.2.2 种群的合并法则 | 第63-66页 |
| 5.3 基于IEACOP的滚动优化的微电网能量协调控制 | 第66-68页 |
| 5.3.1 滚动优化下的目标函数实现 | 第66-67页 |
| 5.3.2 微电网能量协调优化的具体步骤 | 第67-68页 |
| 5.4 算例分析 | 第68-71页 |
| 5.4.1 主要参数 | 第68-69页 |
| 5.4.2 IEACOP优化结果 | 第69-70页 |
| 5.4.3 IEACOP与GA优化结果比较 | 第70页 |
| 5.4.4 滚动优化预测下的优化结果 | 第70-71页 |
| 5.5 小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于经济优化的微电网能量协调控制系统设计 | 第73-81页 |
| 6.1 基于经济优化的微电网能量协调控制系统平台设计 | 第73-75页 |
| 6.2 Wincc与Matlab数据通信的实现 | 第75-77页 |
| 6.2.1 OPC Foundation的核心组件 | 第76页 |
| 6.2.2 DCOM配置 | 第76页 |
| 6.2.3 Matlab的OPC配置 | 第76-77页 |
| 6.3 结果分析 | 第77-79页 |
| 6.4 小结 | 第79-81页 |
| 第七章 结论和展望 | 第81-83页 |
| 7.1 结论 | 第81-82页 |
| 7.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 硕士研究生期间研究成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
