摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-36页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 半刚性节点研究 | 第12-16页 |
1.2.1 半刚性节点理论研究 | 第13-15页 |
1.2.2 半刚性节点实验研究 | 第15-16页 |
1.2.3 半刚性节点简化模型 | 第16页 |
1.3 灵敏度分析研究现状 | 第16-25页 |
1.3.1 随机灵敏度研究现状 | 第18-19页 |
1.3.2 随机响应分析的研究现状 | 第19-20页 |
1.3.3 变量相关性应用研究现状 | 第20-21页 |
1.3.4 近似模型分析方法 | 第21-25页 |
1.4 论文的主要研究内容及研究方法 | 第25-27页 |
参考文献 | 第27-36页 |
第二章 参数相关性变换方法及应用 | 第36-52页 |
2.1 相关变量等效变换原理 | 第36-38页 |
2.1.1 相关的非正态变量与相关正态变量变换关系 | 第36-37页 |
2.1.2 相关正态变量变换为独立正态变量 | 第37-38页 |
2.2 参数相关性在蒙特卡罗方法中的应用 | 第38-40页 |
2.3 相关参数等效变换在决策问题中的应用 | 第40-41页 |
2.4 算例 | 第41-49页 |
2.4.1 参数相关性在蒙特卡罗中的应用 | 第42-45页 |
2.4.2 相关性等效变换应用于确定函数 | 第45-48页 |
2.4.3 参数相关性对决策功能函数的影响 | 第48-49页 |
本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
第三章 改进的混沌粒子群网络计算方法 | 第52-84页 |
3.1 神经网络计算原理 | 第53-57页 |
3.1.1 BP算法的基本原理 | 第54-55页 |
3.1.2 训练方法的改进 | 第55-57页 |
3.1.3 BP混合网络 | 第57页 |
3.2 遗传算法优化神经网络 | 第57-59页 |
3.3 粒子群算法原理 | 第59-65页 |
3.3.1 粒子群算法的数学模型 | 第60-61页 |
3.3.2 粒子群算法的改进 | 第61-62页 |
3.3.3 粒子群优化算法 | 第62-65页 |
3.4 改进混沌粒子群算法优化神经网络的原理 | 第65-68页 |
3.4.1 改进混沌粒子群算法优化神经网络的基本方法 | 第65-66页 |
3.4.2 改进混沌粒子群算法优化神经网络的编码原理 | 第66-67页 |
3.4.3 优化混合神经网络算法步骤 | 第67-68页 |
3.5 算例 | 第68-81页 |
3.5.1 数值算例 | 第68-75页 |
3.5.2 工程算例 | 第75-81页 |
本章小结 | 第81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
第四章HDMR-混合网络在近似模型中的应用 | 第84-98页 |
4.1 HDMR模型 | 第84-87页 |
4.2 HDMR-混合网络模型 | 第87-89页 |
4.2.1 构建近似模型的样本点抽取过程 | 第87-88页 |
4.2.2 HDMR-混合网络计算过程 | 第88-89页 |
4.3 近似模型评价指标 | 第89-90页 |
4.4 算例 | 第90-96页 |
本章小结 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-98页 |
第五章 随机灵敏度分析方法 | 第98-110页 |
5.1 引言 | 第98页 |
5.2 灵敏度分析 | 第98-101页 |
5.2.1 样本点的选取方法 | 第99页 |
5.2.2 随机分析抽样过程 | 第99-100页 |
5.2.3 结构灵敏度系数计算方法 | 第100-101页 |
5.3 算例 | 第101-108页 |
本章小结 | 第108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
第六章 半刚性节点弯矩-转角模型分析方法 | 第110-132页 |
6.1 有限元模型分析与试验对比 | 第111-114页 |
6.2 近似模型建立方法 | 第114-117页 |
6.2.1 参数选取方法及变化范围 | 第114-115页 |
6.2.2 近似模型参数设计及与有限元模型对比 | 第115-117页 |
6.3 半刚性节点弯矩-转角分析模型 | 第117-130页 |
6.3.1 参变量与有限元分析变化区间相同 | 第117-121页 |
6.3.2 参变量区间增大 | 第121-126页 |
6.3.3 初始转动刚度对比验算 | 第126-130页 |
本章小结 | 第130页 |
参考文献 | 第130-132页 |
第七章 结论与展望 | 第132-135页 |
7.1 结论 | 第132-134页 |
7.2 展望 | 第134-135页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
附件 | 第138页 |