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3G/4G网络环境中多无人机任务调度和路径规划

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-30页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-27页
        1.2.1 基于网络的无人机指控链路及网络特性建模发展现状第15-22页
        1.2.2 多无人机任务调度与路径规划发展现状第22-27页
    1.3 论文主要工作和创新点第27-28页
    1.4 论文组织结构与安排第28-30页
第二章 3G/4G网络环境下多无人机任务调度问题建模第30-43页
    2.1 引言第30页
    2.2 3G/4G网络环境下多无人机任务调度和路径规划的系统架构第30-32页
    2.3 3G/4G网络环境下多无人机执行任务的特性分析第32-38页
        2.3.1 3G/4G网络环境的时间特性第32-33页
        2.3.2 3G/4G网络环境的空间特性第33-35页
        2.3.3 任务网络服务质量特性第35-38页
    2.4 3G/4G网络环境下多无人机任务调度的建模第38-42页
        2.4.1 建模要素及特性分析第38-39页
        2.4.2 任务调度模型第39-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 3G/4G网络环境中多无人机任务调度问题优化求解第43-57页
    3.1 引言第43页
    3.2 面向 3G/4G网络环境中多无人机任务调度优化求解问题分析第43-45页
        3.2.1 ILS算法基本原理第43-45页
        3.2.2 ILS算法优化分析第45页
    3.3 ILS算法的改进和设计第45-52页
        3.3.1 插值策略第46-48页
        3.3.2 移除策略第48-51页
        3.3.3 启发式策略设计第51-52页
    3.4 算法有效性与性能测试第52-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 考虑 3G/4G网络空间特性的无人机路径规划第57-72页
    4.1 引言第57页
    4.2 基于弧收益的路径规划模型第57-62页
        4.2.1 连续空间离散化方法第57-60页
        4.2.2 路径规划模型第60-62页
    4.3 路径规划模型的求解---基于弧收益的带时间限制的ILS算法第62-69页
        4.3.1 插值策略第62-64页
        4.3.2 初始解的获取第64-67页
        4.3.3 优化策略第67-69页
    4.4 仿真实验设计与分析第69-71页
        4.4.1 基于概率地图的节点地图第69-70页
        4.4.2 实验结果和分析第70-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 3G/4G网络环境下QoS控制策略设计与任务规划系统仿真验证第72-86页
    5.1 引言第72页
    5.2 求解 3G/4G网络环境下任务调度问题的ILS算法第72-75页
    5.3 QoS控制策略设计第75-77页
    5.4 测试实例构造与仿真实验设计第77-85页
        5.4.1 仿真测试实例构造的要素分析第77页
        5.4.2 仿真实验设计第77-85页
    5.5 本章小结第85-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 论文工作总结第86-87页
    6.2 进一步工作研究第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
作者在学期间取得的学术成果第94页

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