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基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9-10页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 多尺度图像融合研究现状及发展第16-17页
    1.3 论文主要内容及结构安排第17-20页
第二章 红外与可见光图像融合第20-29页
    2.1 红外图像与可见光图像的成像特性第20页
    2.2 红外与可见光图像融合预处理第20-22页
        2.2.1 图像去噪第21页
        2.2.2 图像配准第21-22页
    2.3 图像融合的分类第22-25页
    2.4 图像融合质量评价第25-28页
        2.4.1 主观图像质量评价第25-26页
        2.4.2 客观图像质量评价第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 多尺度变换图像融合方法第29-40页
    3.1 金字塔变换第29-31页
    3.2 小波变换第31-33页
    3.3 非下采样轮廓波变换第33-37页
        3.3.1 图像的轮廓波变换第33-34页
        3.3.2 图像的非下采样轮廓波变换第34-37页
    3.4 非下采样剪切波变换第37-39页
        3.4.1 图像的剪切波变换第37-38页
        3.4.2 图像的非下采样剪切波变换第38-39页
    3.5 小结第39-40页
第四章 基于快速非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法第40-52页
    4.1 快速非下采样轮廓波变换第40-41页
    4.2 改进的快速非下采样轮廓波变换第41-43页
    4.3 融合规则第43-45页
        4.3.1 低频系数融合规则第43-44页
        4.3.2 高频系数融合规则第44-45页
    4.4 实验结果与分析第45-51页
        4.4.1 改进快速NSCT的性能分析第45-46页
        4.4.2 热烟羽红外与可见光图像融合结果分析第46-51页
    4.5 小结第51-52页
第五章 基于快速非下采样剪切波变换的红外与可见光图像融合算法第52-65页
    5.1 快速非下采样剪切波变换第52-54页
    5.2 融合规则第54-58页
        5.2.1 低频系数融合规则第54-55页
        5.2.2 高频系数融合规则第55-58页
    5.3 实验结果与分析第58-63页
        5.3.1 改进快速NSST的性能分析第58-60页
        5.3.2 热烟羽红外与可见光图像融合结果分析第60-63页
    5.4 小结第63-65页
第六章 热烟羽红外与可见光图像彩色融合第65-70页
    6.1 红外与可见光图像的彩色融合方法第65-66页
    6.2 背景的彩色传递第66-68页
    6.3 目标的伪彩色变换第68页
    6.4 热烟羽红外与可见光图像彩色融合结果第68-69页
    6.5 小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 总结第70-71页
    7.2 展望第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得科研成果第77-79页

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