| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.1 动态干扰协调和功率分配的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 异构蜂窝选择的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第20-23页 |
| 1.3.1 研究内容和创新点 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 蜂窝网络的无线资源管理算法研究 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 蜂窝网络中的动态干扰协调算法 | 第23-25页 |
| 2.3 经典的蜂窝选择算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于RSRP的蜂窝选择算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于CRE的蜂窝选择算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于信道容量的蜂窝选择算法 | 第27-28页 |
| 2.4 功率分配算法 | 第28-32页 |
| 2.4.1 注水定理 | 第29-30页 |
| 2.4.2 异构蜂窝网中的功率控制 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于功率分配的动态干扰协调研究 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3 基于近似最优功率分配比的动态干扰协调算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 α≥1的近似最优功率分配比 | 第35-38页 |
| 3.3.2 <<10α的分析 | 第38-39页 |
| 3.4 仿真性能分析 | 第39-47页 |
| 3.4.1 用户匹配和功率分配图 | 第39-42页 |
| 3.4.2 所提方案的性能评估 | 第42-47页 |
| 3.5 多蜂窝场景的拓展 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 高密度异构场景下基于扇区的蜂窝选择算法研究 | 第50-72页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 高密度异构蜂窝选择优化模型 | 第50-52页 |
| 4.3 基于扇区的网络侧蜂窝选择方案 | 第52-57页 |
| 4.3.1 基于RSRP的蜂窝选择方案 | 第52-53页 |
| 4.3.2 基于扇区的网络侧蜂窝选择方案 | 第53-56页 |
| 4.3.3 异构蜂窝网中基于模拟退火算法的蜂窝选择研究 | 第56-57页 |
| 4.4 阴影衰落对用户接入概率的影响 | 第57-59页 |
| 4.5 仿真性能分析 | 第59-71页 |
| 4.5.1 方案的具体应用 | 第59-65页 |
| 4.5.2 分析各参数对系统性能的影响 | 第65-69页 |
| 4.5.3 蜂窝选择和功率分配的联合优化 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第81-83页 |