基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 提出问题 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 充电需求预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 充电站选址研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 2 理论基础 | 第20-29页 |
| 2.1 充电需求预测的理论基础 | 第20-23页 |
| 2.1.1 出行链理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 蒙特卡洛模拟 | 第21-23页 |
| 2.2 充电站布局的理论基础 | 第23-28页 |
| 2.2.1 多目标优化理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 NS-MFO算法 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 充电站布局影响因素分析 | 第29-38页 |
| 3.1 电动汽车出行规律分析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 出行时刻规律 | 第31页 |
| 3.1.2 出行目的规律 | 第31-32页 |
| 3.1.3 出行距离规律 | 第32页 |
| 3.1.4 停留时间规律 | 第32页 |
| 3.2 充电决策分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 主观偏好分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 客观决策分析 | 第34-36页 |
| 3.3 充电站服务水平 | 第36-37页 |
| 3.3.1 充电距离 | 第36页 |
| 3.3.2 充电需求满足率 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 城市充电站布局模型 | 第38-51页 |
| 4.1 充电需求预测模型 | 第38-43页 |
| 4.1.1 模型描述 | 第38页 |
| 4.1.2 出行规律 | 第38-41页 |
| 4.1.3 充电决策机制 | 第41-42页 |
| 4.1.4 充电需求数据处理 | 第42-43页 |
| 4.2 充电站选址与定容模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 平均充电距离 | 第44-45页 |
| 4.2.3 充电需求满足率 | 第45-46页 |
| 4.2.4 充电站建设成本 | 第46页 |
| 4.3 模型求解 | 第46-50页 |
| 4.3.1 充电需求预测 | 第47-48页 |
| 4.3.2 充电站选址与定容 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 算例分析 | 第51-59页 |
| 5.1 算例介绍 | 第51-52页 |
| 5.2 结果分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 充电需求预测结果 | 第52-56页 |
| 5.2.2 充电站选址与定容结果 | 第56-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 创新点 | 第60页 |
| 6.3 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A | 第65-70页 |
| 附录B | 第70-72页 |
| 附录C | 第72-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
