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监控视频车牌图像的超分辨率方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题的背景、目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9-11页
    1.3 论文的研究内容第11-13页
2 分层贝叶斯框架图像超分辨率相关技术第13-19页
    2.1 图像超分辨率的退化模型第13-15页
    2.2 分层贝叶斯框架第15-17页
    2.3 Kullback-Leibler(KL)散度度量第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 基于仿射变换的分层贝叶斯框架图像超分辨率第19-35页
    3.1 仿射变换第19-23页
    3.2 未知量分布的完整表示第23-26页
    3.3 基于仿射变换的分层贝叶斯框架图像超分辨率第26-32页
    3.4 图像超分辨率重建过程第32-34页
    3.5 本章小结第34-35页
4 实验结果第35-45页
    4.1 实验所使用的硬件环境第35页
    4.2 实验设置第35-38页
    4.3 模拟图像实验第38-41页
    4.4 真实图像实验第41-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-47页
    5.1 全文总结第45-46页
    5.2 展望第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页

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