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基于移动特征的显著地点挖掘算法及应用研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
    1.3 论文的研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
2 问题的描述及其形式化第15-21页
    2.1 问题描述第15-16页
    2.2 相关概念形式化第16-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 基于移动特征的显著地点挖掘算法MMC第21-37页
    3.1 传统聚类算法的分析与改进第21-22页
    3.2 显著地点挖掘算法第22-29页
    3.3 显著地点挖掘算法的时间复杂度分析第29-30页
    3.4 仿真实验与结果分析第30-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 MMC算法在推荐系统中的应用第37-47页
    4.1 基于显著地点的推荐与应用第37-38页
    4.2 推荐系统中的用户相似性计算第38-39页
    4.3 用户-地点相关度度量第39-40页
    4.4 用户相关向量第40-42页
    4.5 相似用户发现算法设计第42-43页
    4.6 算法实现与实验结果分析第43-46页
    4.7 本章小结第46-47页
5 总结和展望第47-50页
    5.1 本文主要研究成果第47-48页
    5.2 下一步研究工作展望第48-50页
致谢第50-52页
参考文献第52-56页

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