基于移动特征的显著地点挖掘算法及应用研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究概况 | 第10-13页 |
1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
2 问题的描述及其形式化 | 第15-21页 |
2.1 问题描述 | 第15-16页 |
2.2 相关概念形式化 | 第16-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-21页 |
3 基于移动特征的显著地点挖掘算法MMC | 第21-37页 |
3.1 传统聚类算法的分析与改进 | 第21-22页 |
3.2 显著地点挖掘算法 | 第22-29页 |
3.3 显著地点挖掘算法的时间复杂度分析 | 第29-30页 |
3.4 仿真实验与结果分析 | 第30-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
4 MMC算法在推荐系统中的应用 | 第37-47页 |
4.1 基于显著地点的推荐与应用 | 第37-38页 |
4.2 推荐系统中的用户相似性计算 | 第38-39页 |
4.3 用户-地点相关度度量 | 第39-40页 |
4.4 用户相关向量 | 第40-42页 |
4.5 相似用户发现算法设计 | 第42-43页 |
4.6 算法实现与实验结果分析 | 第43-46页 |
4.7 本章小结 | 第46-47页 |
5 总结和展望 | 第47-50页 |
5.1 本文主要研究成果 | 第47-48页 |
5.2 下一步研究工作展望 | 第48-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |