| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第14-21页 |
| 1.3.1 应急疏散交通规划与管理措施的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 应急疏散中疏散者的行为的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 动态交通流分配模型的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.4 研究现状总结 | 第20-21页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第22-23页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第23-24页 |
| 第二章 应急疏散情况下的疏散者行为分析及模型改进 | 第24-34页 |
| 2.1 疏散者行为不确定影响因素分析 | 第24-27页 |
| 2.1.1 疏散决策行为分析 | 第24-27页 |
| 2.1.2 疏散路径复杂度影响分析 | 第27页 |
| 2.2 交通信息影响下的疏散路径选择行为分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 交通信息影响分析 | 第27-29页 |
| 2.2.2 风险感知行为介绍 | 第29-30页 |
| 2.3 考虑路径复杂度的动态路径选择模型改进 | 第30-33页 |
| 2.3.1 传统Logit动态路径选择模型 | 第30-31页 |
| 2.3.2 考虑交通信息影响的风险感知行为模型 | 第31-32页 |
| 2.3.3 考虑路径复杂度的路径选择模型改进 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于二型模糊推理的疏散者行为模型设计 | 第34-49页 |
| 3.1 模糊推理介绍 | 第34-38页 |
| 3.1.1 一型模糊理论 | 第34-35页 |
| 3.1.2 二型模糊理论 | 第35-38页 |
| 3.2 二型模糊推理系统实现 | 第38-40页 |
| 3.2.1 定义参数论域 | 第38页 |
| 3.2.2 模糊推理 | 第38-39页 |
| 3.2.3 模糊降型及解模糊 | 第39-40页 |
| 3.3 路段权重值的二型模糊推理实现 | 第40-44页 |
| 3.3.1 构建隶属度函数 | 第40-43页 |
| 3.3.2 模糊推理规则及模糊输出 | 第43-44页 |
| 3.4 路径复杂度权重值的二型模糊推理实现 | 第44-48页 |
| 3.4.1 定义隶属度函数 | 第44-47页 |
| 3.4.2 模糊推理规则及模糊输出 | 第47-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于疏散者行为的应急疏散仿真实现及案例分析 | 第49-58页 |
| 4.1 仿真案例背景介绍 | 第49-50页 |
| 4.2 动态应急疏散仿真平台介绍 | 第50-52页 |
| 4.3 仿真实验设计及结果分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 考虑交通信息影响的疏散者行为模型对比分析 | 第52-54页 |
| 4.3.2 考虑路径复杂度的疏散者行为模型分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |