人民币捆钞一维条形码的定位与识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本项目研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 项目来源 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3.1 人民币冠字号管理系统的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 一维条形码定位的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 一维条形码识别的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本项目研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 项目总体研究方案以及捆钞条形码的定位 | 第14-39页 |
| 2.1 项目总体研究方案 | 第14-15页 |
| 2.2 本文条形码的定位方法 | 第15-16页 |
| 2.3 条形码图像的预处理 | 第16-28页 |
| 2.3.1 改进的灰度变换 | 第16-18页 |
| 2.3.2 图像缩放 | 第18-20页 |
| 2.3.3 中值滤波 | 第20页 |
| 2.3.4 高斯滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.5 Otsu二值化 | 第21-24页 |
| 2.3.6 改进的Sobel边缘检测 | 第24-27页 |
| 2.3.7 图像膨胀 | 第27-28页 |
| 2.4 条形码图像的定位 | 第28-38页 |
| 2.4.1 像素之间的基本关系以及图像中的连通域 | 第28-30页 |
| 2.4.2 寻找和标记所有连通域 | 第30-32页 |
| 2.4.3 筛选条形码区域连通域 | 第32-33页 |
| 2.4.4 切割条形码区域 | 第33-34页 |
| 2.4.5 霍夫变换直线检测 | 第34-35页 |
| 2.4.6 图像旋转矫正条形码倾斜角度 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 捆钞图像条形码的识读 | 第39-47页 |
| 3.1 条形码灰度值投影 | 第40-42页 |
| 3.2 定位曲线端点处的极值点 | 第42-43页 |
| 3.3 曲线极值点的修正以及对投影曲线的分析 | 第43-45页 |
| 3.4 条形码黑白条边缘区域的定位 | 第45-46页 |
| 3.5 条形码识读结果仿真 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 捆钞图像条形码的译码 | 第47-55页 |
| 4.1 Code128码的编码分析 | 第47-50页 |
| 4.2 Code128码的解码分析 | 第50-51页 |
| 4.3 捆钞条形码的译码 | 第51-53页 |
| 4.3.1 常用的条形码的三种译码方法及比较 | 第51页 |
| 4.3.2 本文对Code128码的译码方法 | 第51-53页 |
| 4.4 本文译码结果仿真 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 捆钞条形码定位识别算法的验证及改进 | 第55-63页 |
| 5.1 验证成功案例 | 第55-57页 |
| 5.2 定位错误案例 | 第57-59页 |
| 5.3 条形码自动定位算法的改进 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间申报的专利情况 | 第69页 |
| 攻读硕士期间参加的科学研究情况 | 第69页 |
