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大型制造企业订单管理业务流程挖掘与优化研究--以分销子公司为例

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-19页
    1.1 选题背景与研究意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
        1.2.3 小结第16页
    1.3 研究内容与方法第16-17页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究方法第17页
    1.4 论文结构第17-19页
2 相关理论研究综述第19-25页
    2.1 业务流程管理概述第19页
    2.2 工作流的概念及其技术发展第19-22页
        2.2.1 工作流的概念第19-20页
        2.2.2 工作流的技术发展第20-21页
        2.2.3 Petri网和工作流网第21页
        2.2.4 工作流建模的局限性第21-22页
    2.3 流程挖掘相关理论综述及其技术发展第22-24页
        2.3.1 流程挖掘相关理论综述第22-23页
        2.3.2 流程挖掘技术的发展第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
3 大型制造企业订单管理业务流程的工作流建模第25-37页
    3.1 大型制造企业订单管理的特点第25-26页
    3.2 大型制造企业订单管理业务流程挖掘与优化框架第26-28页
    3.3 大型制造企业订单管理业务流程概述第28-32页
        3.3.1 订单管理业务流程第29-31页
        3.3.2 订单管理业务系统结构第31-32页
    3.4 基于PETRI网的订单管理工作流建模第32-36页
        3.4.1 订单管理工作流模型的构建第32-34页
        3.4.2 订单管理工作流模型的合理性验证第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 大型制造企业订单管理业务流程的挖掘分析第37-56页
    4.1 订单管理业务流程挖掘分析方法第37-38页
    4.2 订单管理业务系统中流程日志的提取第38-41页
        4.2.1 事件日志的定义第38-39页
        4.2.2 事件日志的提取第39-41页
    4.3 订单管理业务流程探查和挖掘模型分析第41-49页
        4.3.1 基于Disco软件的业务流程探查第41-42页
        4.3.2 α算法的挖掘模型分析第42-44页
        4.3.3 启发式挖掘算法的挖掘模型分析第44-46页
        4.3.4 遗传挖掘算法的挖掘模型分析第46-47页
        4.3.5 模糊挖掘算法的挖掘模型分析第47-49页
        4.3.6 基于Petri网表示的实际工作流模型第49页
    4.4 基于α算法的算法改进和实现第49-54页
        4.4.1 α算法的基本定义第50-51页
        4.4.2 基于α算法的算法改进第51-54页
        4.4.4 改进算法的实现第54页
    4.5 本章小结第54-56页
5 大型制造企业订单管理业务流程诊断与优化第56-65页
    5.1 基于一致性检查技术的流程诊断第56-60页
        5.1.1 一致性检查技术第56-57页
        5.1.2 业务流程诊断第57-59页
        5.1.3 基于流程诊断结果的风险分析第59-60页
    5.2 业务流程优化第60-63页
        5.2.1 业务流程优化方法第61页
        5.2.2 业务操作流程的优化第61-62页
        5.2.3 业务系统预设流程的优化第62-63页
    5.3 流程优化效果评价第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 全文总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录 A第70-71页
附录 B第71-72页
附录 C第72-73页
附录 D第73-74页
附录 E第74-75页
附录 F第75-76页
附录 G第76-77页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第77-79页
学位论文数据集第79页

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