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基于图像的高容量可逆信息隐藏算法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 论文研究背景和意义第11-12页
    1.2 信息隐藏的基础知识第12-14页
        1.2.1 信息隐藏的理论框架第12-13页
        1.2.2 信息隐藏技术的要求第13-14页
        1.2.3 信息隐藏技术的分支第14页
    1.3 可逆信息隐藏的基础知识第14-17页
        1.3.1 可逆信息隐藏模型第15页
        1.3.2 可逆信息隐藏的特性第15-16页
        1.3.3 可逆信息隐藏的分类第16-17页
    1.4 论文主要内容与章节安排第17-18页
第2章 可逆信息隐藏技术第18-23页
    2.1 可逆信息隐藏技术简介第18页
    2.2 现有算法分析第18-20页
        2.2.1 基于无损压缩的可逆信息隐藏技术第18-19页
        2.2.2 基于直方图平移的可逆信息隐藏技术第19页
        2.2.3 基于差值扩展的可逆信息隐藏技术第19-20页
    2.3 可逆信息隐藏技术的评价指标第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于预测误差扩展和直方图平移的可逆信息隐藏算法第23-37页
    3.1 算法分析第23-28页
        3.1.1 预测误差扩展算法分析第24-26页
        3.1.2 直方图平移算法分析第26-28页
    3.2 算法描述第28-32页
        3.2.1 隐藏算法第30-31页
        3.2.2 提取及恢复算法第31-32页
    3.3 实验结果与分析第32-36页
        3.3.1 隐秘图像质量第32-34页
        3.3.2 信息隐藏容量第34-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于预测误差排序和多次迭代的可逆信息隐藏算法第37-53页
    4.1 算法分析第37-38页
    4.2 迭代思想简介第38-39页
    4.3 信息隐藏和提取第39-40页
    4.4 实验结果与分析第40-52页
        4.4.1 隐秘图像质量第40-47页
        4.4.2 辅助信息长度第47-49页
        4.4.3 信息隐藏容量第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 算法仿真系统第53-59页
    5.1 引言第53页
    5.2 仿真系统介绍第53-58页
    5.3 本章小结第58-59页
结论与展望第59-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目第69页

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