摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.1.1 社交网络发展成为信息传播的主要平台 | 第11页 |
1.1.2 传播要素的特征变化引起噪声信息数量增加 | 第11-13页 |
1.1.3 噪声环境下社交网络用户影响力评价问题研究的必要性 | 第13-14页 |
1.2 问题提出 | 第14-15页 |
1.3 研究目标与研究意义 | 第15-16页 |
1.3.1 研究目标 | 第15页 |
1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.4 研究内容、研究思路与研究方法 | 第16-20页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
1.4.2 研究思路 | 第18-19页 |
1.4.3 研究方法 | 第19-20页 |
1.5 论文的创新性工作说明 | 第20-21页 |
1.6 数学符号说明 | 第21-23页 |
第二章 相关研究现状及其理论基础 | 第23-49页 |
2.1 文献检索情况概述 | 第23-24页 |
2.2 相关研究综述 | 第24-42页 |
2.2.1 社交网络相关研究 | 第24-26页 |
2.2.2 用户影响力评价研究 | 第26-33页 |
2.2.3 社交网络信息传播模型研究 | 第33-36页 |
2.2.4 社交网络噪声相关研究 | 第36-39页 |
2.2.5 社交网络用户行为规律统计及话题趋势预测研究 | 第39-42页 |
2.3 相关理论基础 | 第42-48页 |
2.3.1 复杂网络基础 | 第43-44页 |
2.3.2 社会网络分析基础 | 第44-46页 |
2.3.3 传播网络相关理论 | 第46-48页 |
2.4 本章小结 | 第48-49页 |
第三章 社交网络多维属性用户影响力综合评价模型 | 第49-86页 |
3.1 问题提出及其背景 | 第49-53页 |
3.1.1 背景介绍 | 第49-50页 |
3.1.2 问题描述 | 第50-53页 |
3.2 用户影响力多维属性影响因素分析 | 第53-56页 |
3.3 多维属性影响因素建模及维度用户影响力评价 | 第56-60页 |
3.3.1 结构维影响力建模 | 第56-57页 |
3.3.2 行动维影响力建模 | 第57-59页 |
3.3.3 信息维影响力建模 | 第59-60页 |
3.3.4 用户间影响力评价 | 第60页 |
3.4 多维属性用户影响力综合评价模型 | 第60-64页 |
3.4.1 用户子网影响力评价 | 第61-62页 |
3.4.2 用户全网影响力评价 | 第62-64页 |
3.5 实验分析 | 第64-84页 |
3.5.1 数据集描述及处理 | 第64-66页 |
3.5.2 MUI模型与MTUI模型有效性验证 | 第66-84页 |
3.6 本章小结 | 第84-86页 |
第四章 噪声环境下社交网络中信息竞争传播建模及分析 | 第86-113页 |
4.1 问题提出及其背景 | 第86-88页 |
4.1.1 背景介绍 | 第86-87页 |
4.1.2 问题描述 | 第87-88页 |
4.2 均匀网络中噪声信息与正常信息竞争传播模型 | 第88-102页 |
4.2.1 模型介绍 | 第88-90页 |
4.2.2 解的存在性及稳定性分析 | 第90-92页 |
4.2.3 数值分析 | 第92-102页 |
4.3 无标度网络中噪声信息与正常信息竞争传播模型 | 第102-111页 |
4.3.1 模型介绍 | 第103-105页 |
4.3.2 解的存在性及稳定性分析 | 第105-106页 |
4.3.3 数值分析 | 第106-111页 |
4.4 本章小结 | 第111-113页 |
第五章 噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型 | 第113-124页 |
5.1 问题提出及其背景 | 第113-114页 |
5.1.1 背景介绍 | 第113-114页 |
5.1.2 问题描述 | 第114页 |
5.2 噪声用户识别 | 第114-116页 |
5.3 基于信任惩罚的用户影响力评价模型 | 第116-117页 |
5.4 实验分析 | 第117-122页 |
5.4.1 模型假设验证 | 第117-118页 |
5.4.2 模型有效性分析 | 第118-122页 |
5.5 本章小结 | 第122-124页 |
第六章 噪声环境下时变用户影响力动态评价模型 | 第124-133页 |
6.1 问题提出及其背景 | 第124-125页 |
6.1.1 背景介绍 | 第124-125页 |
6.1.2 问题描述 | 第125页 |
6.2 影响因素动态分析 | 第125-129页 |
6.2.1 动态网络结构分析 | 第126页 |
6.2.2 社交网络用户行为动态分析 | 第126-128页 |
6.2.3 话题趋势动态分析 | 第128-129页 |
6.3 用户影响力动态评价模型 | 第129-131页 |
6.3.1 用户结构维影响力动态评价 | 第129-130页 |
6.3.2 用户行动维影响力动态评价 | 第130页 |
6.3.3 信息维用户影响力动态评价 | 第130-131页 |
6.3.4 时变用户影响力动态评价模型 | 第131页 |
6.4 本章小结 | 第131-133页 |
结论及展望 | 第133-137页 |
参考文献 | 第137-149页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第149-150页 |
致谢 | 第150-151页 |
附件 | 第151页 |