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噪声环境下社交网络用户影响力评价问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 社交网络发展成为信息传播的主要平台第11页
        1.1.2 传播要素的特征变化引起噪声信息数量增加第11-13页
        1.1.3 噪声环境下社交网络用户影响力评价问题研究的必要性第13-14页
    1.2 问题提出第14-15页
    1.3 研究目标与研究意义第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 研究内容、研究思路与研究方法第16-20页
        1.4.1 研究内容第16-18页
        1.4.2 研究思路第18-19页
        1.4.3 研究方法第19-20页
    1.5 论文的创新性工作说明第20-21页
    1.6 数学符号说明第21-23页
第二章 相关研究现状及其理论基础第23-49页
    2.1 文献检索情况概述第23-24页
    2.2 相关研究综述第24-42页
        2.2.1 社交网络相关研究第24-26页
        2.2.2 用户影响力评价研究第26-33页
        2.2.3 社交网络信息传播模型研究第33-36页
        2.2.4 社交网络噪声相关研究第36-39页
        2.2.5 社交网络用户行为规律统计及话题趋势预测研究第39-42页
    2.3 相关理论基础第42-48页
        2.3.1 复杂网络基础第43-44页
        2.3.2 社会网络分析基础第44-46页
        2.3.3 传播网络相关理论第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第三章 社交网络多维属性用户影响力综合评价模型第49-86页
    3.1 问题提出及其背景第49-53页
        3.1.1 背景介绍第49-50页
        3.1.2 问题描述第50-53页
    3.2 用户影响力多维属性影响因素分析第53-56页
    3.3 多维属性影响因素建模及维度用户影响力评价第56-60页
        3.3.1 结构维影响力建模第56-57页
        3.3.2 行动维影响力建模第57-59页
        3.3.3 信息维影响力建模第59-60页
        3.3.4 用户间影响力评价第60页
    3.4 多维属性用户影响力综合评价模型第60-64页
        3.4.1 用户子网影响力评价第61-62页
        3.4.2 用户全网影响力评价第62-64页
    3.5 实验分析第64-84页
        3.5.1 数据集描述及处理第64-66页
        3.5.2 MUI模型与MTUI模型有效性验证第66-84页
    3.6 本章小结第84-86页
第四章 噪声环境下社交网络中信息竞争传播建模及分析第86-113页
    4.1 问题提出及其背景第86-88页
        4.1.1 背景介绍第86-87页
        4.1.2 问题描述第87-88页
    4.2 均匀网络中噪声信息与正常信息竞争传播模型第88-102页
        4.2.1 模型介绍第88-90页
        4.2.2 解的存在性及稳定性分析第90-92页
        4.2.3 数值分析第92-102页
    4.3 无标度网络中噪声信息与正常信息竞争传播模型第102-111页
        4.3.1 模型介绍第103-105页
        4.3.2 解的存在性及稳定性分析第105-106页
        4.3.3 数值分析第106-111页
    4.4 本章小结第111-113页
第五章 噪声环境下基于信任惩罚的多维属性用户影响力评价模型第113-124页
    5.1 问题提出及其背景第113-114页
        5.1.1 背景介绍第113-114页
        5.1.2 问题描述第114页
    5.2 噪声用户识别第114-116页
    5.3 基于信任惩罚的用户影响力评价模型第116-117页
    5.4 实验分析第117-122页
        5.4.1 模型假设验证第117-118页
        5.4.2 模型有效性分析第118-122页
    5.5 本章小结第122-124页
第六章 噪声环境下时变用户影响力动态评价模型第124-133页
    6.1 问题提出及其背景第124-125页
        6.1.1 背景介绍第124-125页
        6.1.2 问题描述第125页
    6.2 影响因素动态分析第125-129页
        6.2.1 动态网络结构分析第126页
        6.2.2 社交网络用户行为动态分析第126-128页
        6.2.3 话题趋势动态分析第128-129页
    6.3 用户影响力动态评价模型第129-131页
        6.3.1 用户结构维影响力动态评价第129-130页
        6.3.2 用户行动维影响力动态评价第130页
        6.3.3 信息维用户影响力动态评价第130-131页
        6.3.4 时变用户影响力动态评价模型第131页
    6.4 本章小结第131-133页
结论及展望第133-137页
参考文献第137-149页
攻读博士学位期间取得的研究成果第149-150页
致谢第150-151页
附件第151页

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