基于Faster RCNN的视频动作检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文综述 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 卷积神经网络 | 第15-23页 |
| 2.1 概述 | 第15-16页 |
| 2.2 卷积神经网络的结构与运算 | 第16-20页 |
| 2.3 ZF卷积神经网络模型 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 视频识别和动作检测 | 第23-29页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 图像目标检测 | 第23-24页 |
| 3.3 视频动作分类 | 第24-25页 |
| 3.4 视频动作检测 | 第25-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 基于Faster RCNN的视频动作检测 | 第29-37页 |
| 4.1 动作检测模型 | 第29-31页 |
| 4.2 Faster RCNN | 第31-34页 |
| 4.2.1 RPN获取兴趣区域 | 第32-33页 |
| 4.2.2 Faster RCNN提取特征 | 第33页 |
| 4.2.3 Faster RCNN的训练 | 第33-34页 |
| 4.3 SVM分类 | 第34-35页 |
| 4.4 动作管道 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 实验与分析 | 第37-47页 |
| 5.1 数据集和评价指标 | 第37-38页 |
| 5.2 实验结果和分析 | 第38-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
