采油厂作业生产特车优化调度及辅助决策研究与开发
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 作业生产特种车辆传统调度流程 | 第11-12页 |
1.2.2 作业生产特车静态调度方法 | 第12-14页 |
1.2.3 作业生产特车动态调度方法 | 第14-15页 |
1.2.4 作业生产特车调度辅助决策方法 | 第15-17页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 特车静态调度优化方法的研究 | 第18-43页 |
2.1 特车静态调度的分析 | 第18-22页 |
2.1.1 特车静态调度的分类与不足 | 第18-20页 |
2.1.2 特车静态调度的优化目标及约束条件 | 第20-22页 |
2.2 特车静态调度多目标多优先级方法的提出 | 第22-24页 |
2.3 特车静态调度优化模型的建立 | 第24-26页 |
2.4 特车静态调度优化的求解算法 | 第26-40页 |
2.4.1 最优分组的改进K-means算法 | 第27-31页 |
2.4.2 最优分组的最短距离法 | 第31-35页 |
2.4.3 最优选择的改进遗传算法 | 第35-40页 |
2.5 实验测试与结果分析 | 第40-42页 |
2.6 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 特车动态调度优化方法的研究 | 第43-57页 |
3.1 特车动态调度的分析 | 第43-47页 |
3.1.1 特车动态调度的基本要求 | 第44-45页 |
3.1.2 特车动态调度的优化目标及约束条件 | 第45-47页 |
3.2 特车动态调度单目标局域优化方法的提出 | 第47-48页 |
3.3 特车动态调度优化模型的建立 | 第48-49页 |
3.4 特车动态调度优化的求解算法 | 第49-56页 |
3.4.1 基于顺路原则的动态插入法 | 第50-53页 |
3.4.2 基于邻域搜索策略的遗传算法 | 第53-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 特车优化调度辅助决策支持系统的设计 | 第57-69页 |
4.1 辅助决策支持系统设计的必要性 | 第57页 |
4.2 辅助决策支持系统的集成结构与软件框架 | 第57-59页 |
4.2.1 辅助决策支持系统的集成结构 | 第58-59页 |
4.2.2 辅助决策支持系统的软件框架 | 第59页 |
4.3 辅助决策支持系统的方案设计与需求分析 | 第59-61页 |
4.3.1 辅助决策支持系统的方案设计 | 第60-61页 |
4.3.2 辅助决策支持系统的需求分析 | 第61页 |
4.4 辅助决策支持系统的功能设计 | 第61-68页 |
4.4.1 辅助决策支持系统数据库的设计 | 第62-64页 |
4.4.2 特车信息管理功能的设计 | 第64-66页 |
4.4.3 辅助可选择决策的功能设计 | 第66-68页 |
4.5 测试功能设计 | 第68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |