基于电子鼻技术的不同比例蚕丝/涤纶丝识别研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题的研究背景 | 第11-12页 |
1.2 纺织纤维传统鉴别方法 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 电子鼻的发展及现状 | 第13-14页 |
1.3.2 在纺织品鉴别中的研究 | 第14-15页 |
1.4 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 实验材料、装置与方法 | 第17-26页 |
2.1 实验材料及方法 | 第17-19页 |
2.1.1 实验材料 | 第17页 |
2.1.2 实验方案 | 第17-19页 |
2.2 试验装置 | 第19-20页 |
2.3 数据分析 | 第20-25页 |
2.3.1 数据的标准化处理 | 第21页 |
2.3.2 特征选择与降维 | 第21-22页 |
2.3.3 模式识别方法 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 不同比例蚕丝样品电子鼻检测试验参数优化 | 第26-42页 |
3.1 试验方案 | 第26页 |
3.2 不同产地及时间蚕丝样品聚类分析 | 第26-27页 |
3.3 电子鼻响应特性影响因素研究 | 第27-39页 |
3.3.1 顶空空间对电子鼻响应特性的影响 | 第27-33页 |
3.3.2 样品质量对电子鼻响应特性的影响 | 第33-36页 |
3.3.3 顶空生成时间对电子鼻响应特性的影响 | 第36-39页 |
3.4 电子鼻检测参数选择 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 不同比例蚕丝/涤纶丝的电子鼻检测分析 | 第42-54页 |
4.1 不同比例蚕丝/涤纶丝电子鼻传感器响应曲线 | 第42-43页 |
4.2 不同比例蚕丝/涤纶丝样品的检测分析 | 第43-52页 |
4.2.1 特征提取与选择 | 第43-47页 |
4.2.2 传感器载荷分析 | 第47-48页 |
4.2.3 线性判别分析 | 第48-51页 |
4.2.4 神经网络分析 | 第51-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |