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基于混合光谱特征的非监督变化检测算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 变化检测方法研究现状第10-17页
        1.2.1 变化检测分析单元第11-12页
        1.2.2 变化检测比较方法第12-13页
        1.2.3 影像辐射变化的原因第13-15页
        1.2.4 非监督变化检测现状与存在问题第15-17页
    1.3 本文研究内容第17-19页
第二章 影像预处理与精度评价方法第19-29页
    2.1 实验影像第19-23页
        2.1.1 第一组实验影像第19-21页
        2.1.2 第二组实验影像第21-23页
    2.2 影像归一化与分割第23-25页
    2.3 参考影像与精度评价方法第25-29页
第三章 基于变形法的变化检测方法第29-45页
    3.1 主成分分析法第29-30页
    3.2 多元变化检测法第30-35页
        3.2.1 典型相关分析第30-33页
        3.2.2 多元变化检测第33-35页
    3.3 实验结果与分析第35-42页
        3.3.1 模拟实验第35-37页
        3.3.2 WorldView-2/3实验结果第37-40页
        3.3.3 Landsat 7(ETM+)实验结果第40-42页
    3.4 本章小结第42-45页
第四章 基于单一光谱特征的变化检测方法第45-59页
    4.1 基于光谱值差异的传统方法第45-46页
    4.2 基于光谱形状差异的传统方法第46-48页
    4.3 基于光谱形状差异的改进方法第48-49页
    4.4 实验第49-58页
        4.4.1 WorldView-2/3实验结果第49-54页
        4.4.2 Landsat 7(ETM+)实验结果第54-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 基于混合光谱特征的变化检测方法第59-73页
    5.1 光谱值与光谱形状的可信度第59页
    5.2 直方图处理方法第59-60页
    5.3 利用可信度融合不同光谱特征第60-64页
    5.4 实验第64-71页
        5.4.1 WorldView-2/3实验结果第64-67页
        5.4.2 Landsat 7(ETM+)实验结果第67-71页
    5.5 本章小结第71-73页
第六章 结论与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页

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