| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 电动汽车和充电设施的发展情况 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电动汽车产业发展情况 | 第13-16页 |
| 1.2.2 电动汽车充电设施发展情况 | 第16-18页 |
| 1.3 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4.1 电动汽车有序充电策略研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.2 电动汽车动力电池容量衰退特性研究现状 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第21-24页 |
| 2 电动汽车运行成本分析 | 第24-32页 |
| 2.1 电池容量衰退成本模型 | 第24-29页 |
| 2.1.1 电动汽车电池成本分析 | 第24-25页 |
| 2.1.2 电池容量衰退分析 | 第25-28页 |
| 2.1.3 电池容量衰退成本模型 | 第28-29页 |
| 2.2 充电成本 | 第29-31页 |
| 2.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 电动汽车用户充电行为分析 | 第32-38页 |
| 3.1 电动汽车出行行为特征分析 | 第32-33页 |
| 3.2 充电行为特征分析 | 第33-34页 |
| 3.3 电动汽车用户不同充电行为对比 | 第34-35页 |
| 3.4 非常规路线的排队理论模型 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 保证用户利益和需求情况下对配电网负荷曲线的优化 | 第38-46页 |
| 4.1 人工鱼群算法概述 | 第38-40页 |
| 4.1.1 人工鱼基本行为 | 第38-39页 |
| 4.1.2 算法行为选择 | 第39-40页 |
| 4.2 对人工鱼群算法的改进 | 第40-41页 |
| 4.3 基于改进的人工鱼群算法的配电网负荷曲线优化 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 5 仿真及算例分析 | 第46-58页 |
| 5.1 蒙特卡洛抽样 | 第46-47页 |
| 5.1.1 蒙特卡洛方法概述 | 第46-47页 |
| 5.2 常规路线仿真结果与分析 | 第47-51页 |
| 5.2.1 算例设计 | 第47-49页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3 非常规路线仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 5.3.1 算例设计 | 第51-52页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4 用户界面设计 | 第53-56页 |
| 5.4.1 设计思路 | 第53-54页 |
| 5.4.2 用户信息界面 | 第54-55页 |
| 5.4.3 充电建议界面 | 第55-56页 |
| 5.4.4 完成界面 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 结论及展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58-59页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 部分电池实验整理后数据 | 第64-68页 |
| 附录B 算例中部分车辆信息参数 | 第68-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |