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高铁环境下无线信道模型研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 高铁典型场景概述第12-14页
        1.2.1 U型槽(路堑)第12-13页
        1.2.2 高架桥第13-14页
    1.3 高铁无线信道国内外研究现状第14-15页
    1.4 论文主要内容及章节安排第15-16页
第2章 高铁移动无线信道传播特性第16-26页
    2.1 大尺度衰落第16-18页
        2.1.1 对数正态阴影衰落模型第16-17页
        2.1.2 Okumura模型第17页
        2.1.3 Hata模型第17-18页
    2.2 小尺度衰落第18-23页
        2.2.1 小尺度衰落参数第18-20页
        2.2.2 小尺度衰落分布及统计特性第20-23页
    2.3 高铁特殊场景下的莱斯衰落特性第23-25页
        2.3.1 莱斯K因子的估计方法第23-24页
        2.3.2 基于距离的莱斯K因子模型第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 高铁典型场景下的信道模型仿真分析第26-48页
    3.1 高铁典型场景下的大尺度衰落模型分析及仿真第26-35页
        3.1.1 U型槽场景的路径损耗模型第26-31页
        3.1.2 高架桥场景的路径损耗模型第31-33页
        3.1.3 基于改进的Hata路径损耗模型第33-35页
    3.2 高铁典型场景下的小尺度衰落仿真方法第35-40页
        3.2.1 视距路径实现方法第35-36页
        3.2.2 改进的Jake模型及仿真分析第36-38页
        3.2.3 TDL信道建模方法第38-40页
    3.3 高铁特殊场景下小尺度衰落仿真结果及分析第40-47页
        3.3.1 小尺度衰落的包络分布特性第41-45页
        3.3.2 莱斯因子的统计特性第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 基于GSCM的高铁无线信道模型第48-64页
    4.1 基于GSCM的U型槽场景下的信道模型第48-52页
        4.1.1 U型槽场景下的几何随机簇模型分析第48-49页
        4.1.2 随机散射体簇大小分析第49-52页
    4.2 基于矩形随机簇模型的信道仿真第52-56页
        4.2.1 场景参数及信道参数设置第52-54页
        4.2.2 随机簇模型参数设置第54页
        4.2.3 基于矩形随机簇信道模型的仿真验证第54-56页
    4.3 U型槽场景下基于矩形随机簇模型的一阶统计特性第56-58页
        4.3.1 包络统计特性第56-58页
        4.3.2 相位分布第58页
    4.4 U型槽场景下基于矩形随机簇模型的时延扩展第58-59页
    4.5 U型槽场景下基于矩形随机簇模型的二阶统计特性第59-63页
        4.5.1 基于测量的二阶统计特性公式第60-62页
        4.5.2 二阶统计特性与列车移动速度的关系第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第5章 总结与展望第64-66页
    5.1 论文工作总结第64页
    5.2 下一步研究工作的展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71页

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