| 中文摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 符号说明 | 第17-18页 |
| 第一章 前言 | 第18-30页 |
| 1 人血白蛋白简介 | 第18-21页 |
| 1.1 人血白蛋白的结构 | 第18-19页 |
| 1.2 人血白蛋白的生理学作用和临床应用 | 第19页 |
| 1.3 人血白蛋白的生产现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 人血浆中分离 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基因重组技术生产 | 第20-21页 |
| 2 近红外光谱分析技术 | 第21-24页 |
| 2.1 近红外光谱分析技术的原理和特点 | 第21页 |
| 2.2 近红外光谱分析流程和评价指标 | 第21-23页 |
| 2.3 近红外光谱分析技术在生物制品中的应用 | 第23-24页 |
| 3 近红外光谱分析技术中的化学计量学方法 | 第24-29页 |
| 3.1 光谱预处理方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数据增强算法 | 第24页 |
| 3.1.2 噪声的滤除 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基线校正 | 第25页 |
| 3.1.4 物理信息的消除 | 第25页 |
| 3.1.5 基于浓度阵的信号校正 | 第25页 |
| 3.2 谱图信息的优化和建模变量的选择 | 第25-28页 |
| 3.2.1 相关系数法 | 第26页 |
| 3.2.2 间隔偏最小二乘法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 连续投影算法 | 第27页 |
| 3.2.4 无信息变量消除算法 | 第27页 |
| 3.2.5 竞争性自适应重加权法 | 第27页 |
| 3.2.6 特征投影图 | 第27-28页 |
| 3.3 定性、定量建模方法 | 第28-29页 |
| 3.3.1 定性建模方法 | 第28页 |
| 3.3.2 定量建模方法 | 第28-29页 |
| 4 本课题的研究目的和意义 | 第29页 |
| 5 本课题主要研究内容 | 第29-30页 |
| 第二章 组分Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ上清液乙醇沉淀过程近红外监测研究 | 第30-45页 |
| 1 材料 | 第30-31页 |
| 1.1 试剂 | 第30页 |
| 1.2 仪器和软件 | 第30-31页 |
| 2 方法 | 第31-33页 |
| 2.1 醇沉过程 | 第31-32页 |
| 2.2 样品光谱的采集 | 第32页 |
| 2.3 白蛋白和总蛋白含量的测定 | 第32页 |
| 2.4 光谱数据的处理和模型的建立 | 第32-33页 |
| 2.4.1 主成分分析 | 第32-33页 |
| 2.4.2 偏最小二乘回归 | 第33页 |
| 3 实验结果 | 第33-43页 |
| 3.1 样品的原始光谱 | 第33-34页 |
| 3.2 白蛋白和总蛋白含量测定结果 | 第34-35页 |
| 3.3 光谱的预处理 | 第35页 |
| 3.4 PCA模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.4.1 主成分贡献率 | 第36页 |
| 3.4.2 主成分得分控制图 | 第36-38页 |
| 3.5 PLSR模型的建立 | 第38-42页 |
| 3.5.1 Loading值分析 | 第39页 |
| 3.5.2 手动波段选择及模型的建立 | 第39-41页 |
| 3.5.3 白蛋白和总蛋白含量的相关性分析 | 第41页 |
| 3.5.4 参考值与预测值比较 | 第41-42页 |
| 3.6 重复性考察 | 第42-43页 |
| 4 讨论和结论 | 第43-45页 |
| 第三章 组分Ⅳ上清液醋酸缓冲液沉淀过程白蛋白含量近红外定量分析研究 | 第45-67页 |
| 1 材料 | 第45-46页 |
| 1.1 试剂 | 第45页 |
| 1.2 仪器和软件 | 第45-46页 |
| 2 方法 | 第46-47页 |
| 2.1 酸沉过程 | 第46页 |
| 2.2 样品光谱的采集 | 第46页 |
| 2.3 白蛋白含量的测定 | 第46-47页 |
| 2.4 数据的处理和模型的建立 | 第47页 |
| 3 实验结果 | 第47-65页 |
| 3.1 样品原始光谱 | 第47-48页 |
| 3.2 白蛋白含量测定结果 | 第48-49页 |
| 3.3 近红外模型的建立 | 第49-65页 |
| 3.3.1 样品集的划分 | 第49页 |
| 3.3.2 缩小建模区间思想的应用 | 第49-50页 |
| 3.3.3 光谱的预处理 | 第50-52页 |
| 3.3.4 建模变量的选择 | 第52-65页 |
| 3.4 模型的评价 | 第65页 |
| 4 讨论和结论 | 第65-67页 |
| 第四章 组分Ⅳ上清液醋酸缓冲液沉淀过程pH测定的近红外定量分析研究 | 第67-82页 |
| 1 材料 | 第67-68页 |
| 1.1 试剂 | 第67页 |
| 1.2 仪器和软件 | 第67-68页 |
| 2 方法 | 第68-70页 |
| 2.1 酸沉过程 | 第68页 |
| 2.2 样品乙醇含量和pH值的测定 | 第68页 |
| 2.3 样品光谱的采集 | 第68页 |
| 2.4 样品集的划分 | 第68-69页 |
| 2.5 预处理方法的选择 | 第69页 |
| 2.6 样品光谱的考察 | 第69-70页 |
| 2.7 模型的建立与评价 | 第70页 |
| 3 实验结果 | 第70-80页 |
| 3.1 pH值测定结果 | 第70-71页 |
| 3.2 样品原始光谱 | 第71-72页 |
| 3.3 样品集的划分结果 | 第72-73页 |
| 3.4 光谱预处理结果 | 第73-75页 |
| 3.5 样品光谱的考察结果 | 第75-78页 |
| 3.5.1 样品光谱和背景光谱的考察 | 第75-76页 |
| 3.5.2 样品吸光度的考察 | 第76-78页 |
| 3.6 最佳模型的确定和评价 | 第78-80页 |
| 3.6.1 最佳模型的确定 | 第78-79页 |
| 3.6.2 模型的评价 | 第79-80页 |
| 4 讨论和结论 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 1 总结 | 第82-83页 |
| 2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |
