| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·技术发展现状与趋势 | 第10-14页 |
| ·XML 查询检索技术 | 第10-11页 |
| ·语义相似度计算及语义关联空间 | 第11-12页 |
| ·应用到搜索引擎中的分布式文件存储系统 | 第12-14页 |
| ·研究内容及文本组织结构 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及贡献 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 搜索引擎中三个研究方向及相关技术 | 第16-22页 |
| ·XML 的检索算法的讨论 | 第16-17页 |
| ·语义关联空间构建方法的讨论 | 第17-20页 |
| ·应用到搜索引擎中的分布式文件存储系统HDFS | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 XML 检索算法的改进 | 第22-35页 |
| ·背景概述 | 第22-23页 |
| ·相关的工作 | 第22页 |
| ·问题的定义 | 第22-23页 |
| ·以RMQ 为基础的LCA 算法 | 第23-27页 |
| ·将找LCA 问题转化成RMQ 问题 | 第23-26页 |
| ·优化RMQ 算法 | 第26-27页 |
| ·改进XML 上的SLCA 算法 | 第27-30页 |
| ·系统实现 | 第30-31页 |
| ·性能实验 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 语义关联空间 | 第35-49页 |
| ·语义关联空间与本体 | 第35-43页 |
| ·Wikipedia | 第35-36页 |
| ·Wikipedia 结构数据解析 | 第36-43页 |
| ·利用wikipedia 建立语义关联空间 | 第43-47页 |
| ·基于内容的测量（tfidf） | 第44页 |
| ·基于外链接类别的测量 | 第44-46页 |
| ·基于距离的测量 | 第46页 |
| ·语义关联空间在系统中的应用 | 第46-47页 |
| ·实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 分布式文件存储系统 MooseFS 的研究和优化 | 第49-65页 |
| ·开源软件MooseFS | 第49-52页 |
| ·MooseFS 结构 | 第49-50页 |
| ·MooseFS 读写流程 | 第50-52页 |
| ·对MooseFS 的改进 | 第52-54页 |
| ·实验 | 第54-64页 |
| ·MooseFS 性能测试 | 第54-59页 |
| ·MooseFS 容灾测试 | 第59-63页 |
| ·优化实验测试 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第72页 |