| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外空气质量预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 轨迹的计算 | 第12-14页 |
| 1.3.1 等压轨迹 | 第12-13页 |
| 1.3.2 准等熵轨迹 | 第13页 |
| 1.3.3 拉格朗日守恒定律 | 第13-14页 |
| 1.4 论文选题和研究内容 | 第14-18页 |
| 1.4.1 研究目标及内容 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究技术路线 | 第16页 |
| 1.4.3 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 空气质量预测模型分析比较 | 第18-31页 |
| 2.1 空气质量模型 | 第18-21页 |
| 2.2 嵌套网格空气质量预报模式 | 第21-22页 |
| 2.3 IDEA-I模型 | 第22-23页 |
| 2.4 IDEA-I的部署 | 第23-28页 |
| 2.4.1 IDEA-I的命令 | 第24-26页 |
| 2.4.2 IDEA-I配置文件说明 | 第26-28页 |
| 2.4.3 IDEA-I模型理论 | 第28页 |
| 2.5 空气质量预测模型比较 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 区域空气质量研究——以华北地区为例 | 第31-40页 |
| 3.1 实验区域的选取 | 第31-32页 |
| 3.2 实验数据 | 第32-33页 |
| 3.3 IDEA-I的模拟与预测 | 第33-34页 |
| 3.4 以2014年10月华北地区的一次污染为例 | 第34-38页 |
| 3.5 实验结果分析和讨论 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于天基地基数据融合的空气质量预测研究 | 第40-60页 |
| 4.1 空气质量指标和污染物浓度关系讨论 | 第40-45页 |
| 4.1.1 空气质量指数的计算 | 第43-44页 |
| 4.1.2 PM数据和AOD之间的关系 | 第44-45页 |
| 4.2 地面监测数据的补充 | 第45-51页 |
| 4.2.1 地面监测站点数据的获取 | 第45-46页 |
| 4.2.2 站点经纬度的精度分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 数据补充HDF遥感数据 | 第47-49页 |
| 4.2.4 平面空间中的二分查找 | 第49-51页 |
| 4.3 空间插值 | 第51-53页 |
| 4.3.1 克里金插值法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 反距离权重算法 | 第53页 |
| 4.4 IDW算法的实现 | 第53-56页 |
| 4.5 预测结果的交叉验证 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于天基地基数据融合的空气质量预测系统实现 | 第60-71页 |
| 5.1 软件总体框架 | 第60-62页 |
| 5.2 基于WEB的展示平台 | 第62-63页 |
| 5.3 网页爬虫信息抓取技术 | 第63-65页 |
| 5.4 FTP自动下载技术 | 第65-68页 |
| 5.5 IDEA-I的二次封装 | 第68-69页 |
| 5.6 本章总结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第71-72页 |
| 6.2 本文研究展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |