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电离层TEC实时估计与预测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 实时电离层估计方法研究现状第11-12页
        1.2.2 电离层TEC预测方法研究现状第12页
    1.3 研究内容第12-15页
第二章 电离层基本理论第15-29页
    2.1 电离层概述第15-21页
        2.1.1 电离层电子特性和结构第15-16页
        2.1.2 电离层总电子含量第16-19页
        2.1.3 影响电离层电子含量的因素第19-21页
    2.2 利用GNSS观测值获取电离层信息第21-23页
        2.2.1 GNSS基本观测量信息第21页
        2.2.2 测定电离层总电子含量TEC的方法第21-23页
    2.3 电离层建模的基本理论第23-26页
        2.3.1 电离层建模的基本假设第24-25页
        2.3.2 电离层TEC数学函数模型第25-26页
        2.3.3 常用的电离层建模的坐标系第26页
    2.4 电离层数据文件第26-28页
        2.4.1 电离层数据文件名第26-27页
        2.4.2 电离层数据结构第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 电离层TEC实时解算方法研究第29-45页
    3.1 卡尔曼滤波简介第29-30页
    3.2 电离层解算的数学模型第30-32页
    3.3 电离层实时估计方法第32-36页
        3.3.1 单站电离层实时估计方法第32-33页
        3.3.2 全球电离层实时估计方法第33-36页
    3.4 电离层近实时估计试验及分析第36-43页
        3.4.1 单站电离层实时估计第36-38页
        3.4.2 全球电离层实时估计第38-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 电离层TEC预测方法研究第45-67页
    4.1 电离层TEC的时变特性分析第45-54页
        4.1.1 电离层TEC周年变化规律分析第46-50页
        4.1.2 电离层TEC季节变化规律分析第50-52页
        4.1.3 电离层TEC周日变化规律分析第52-54页
    4.2 基于时间序列ARMA模型的电离层预测方法第54-59页
        4.2.1 ARMA模型及模型建立的流程第55页
        4.2.2 自相关系数与偏相关系数第55-56页
        4.2.3 模型选择第56页
        4.2.4 模型定阶第56-57页
        4.2.5 参数估计第57-58页
        4.2.6 模型预测第58-59页
    4.3 电离层TEC预测试验及精度分析第59-66页
        4.3.1 数据预处理第59-61页
        4.3.2 误差统计第61页
        4.3.3 精度分析第61-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 电离层实时估计与预测的应用第67-73页
    5.1 在单频标准单点定位中的应用第67-69页
    5.2 在广域差分中的应用第69-71页
    5.3 本章小结第71-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 研究工作总结第73-74页
    6.2 研究展望第74-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80页

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