| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 论文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 生产物流优化国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 船舶生产物流优化国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 物流仿真技术国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第18-19页 |
| 第2章 船舶分段车间物流体系研究 | 第19-33页 |
| 2.1 船舶分段建造过程分析 | 第19-25页 |
| 2.1.1 船舶分段建造环节 | 第19-20页 |
| 2.1.2 船舶分段生产模式 | 第20-21页 |
| 2.1.3 船舶分段生产流程 | 第21-25页 |
| 2.2 船舶分段车间物流流程分析 | 第25-28页 |
| 2.2.1 分段车间物流特点 | 第25-26页 |
| 2.2.2 分段车间物流流程 | 第26-28页 |
| 2.3 船舶分段车间物流体系 | 第28-32页 |
| 2.3.1 分段车间物流模型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 分段车间物流优化问题 | 第30-31页 |
| 2.3.3 分段车间物流优化方法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于自适应遗传模拟退火算法的船舶分段车间布局优化研究 | 第33-51页 |
| 3.1 遗传算法原理 | 第33-35页 |
| 3.1.1 遗传算法简介 | 第33-35页 |
| 3.1.2 遗传算法适用性 | 第35页 |
| 3.2 基于自适应遗传模拟退火算法求解车间布局问题模型 | 第35-46页 |
| 3.2.1 遗传模拟退火算法可行性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 分段车间布局优化模型 | 第37-41页 |
| 3.2.3 算法设计与步骤 | 第41-46页 |
| 3.3 船舶分段车间布局优化应用实例 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的船舶分段车间部件配送优化研究 | 第51-65页 |
| 4.1 分段部件配送优化模型 | 第51-55页 |
| 4.1.1 分段部件配送优化问题描述 | 第51-53页 |
| 4.1.2 分段部件配送优化问题数学模型 | 第53-55页 |
| 4.2 分段部件配送优化问题求解 | 第55-61页 |
| 4.2.1 染色体编码与解码 | 第55-56页 |
| 4.2.2 染色体初始化 | 第56页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第56页 |
| 4.2.4 选择算子设计 | 第56-58页 |
| 4.2.5 交叉与遗传概率 | 第58页 |
| 4.2.6 交叉算子设计 | 第58-59页 |
| 4.2.7 变异算子设计 | 第59页 |
| 4.2.8 算法终止规则 | 第59页 |
| 4.2.9 算法步骤 | 第59-61页 |
| 4.3 分段车间部件配送优化应用实例 | 第61-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 船舶分段车间部件配送仿真 | 第65-77页 |
| 5.1 仿真技术的基本概念 | 第65-67页 |
| 5.1.1 仿真的原理 | 第65-66页 |
| 5.1.2 仿真的分类 | 第66页 |
| 5.1.3 物流仿真步骤 | 第66-67页 |
| 5.2 仿真软件的选择 | 第67-70页 |
| 5.2.1 Flexsim仿真软件的功能 | 第67-69页 |
| 5.2.2 Flexsim仿真软件的优势 | 第69页 |
| 5.2.3 Flexsim仿真软件的基本步骤 | 第69-70页 |
| 5.3 Flexsim仿真模型的建立 | 第70-76页 |
| 5.3.1 部件配送仿真过程 | 第70-73页 |
| 5.3.2 部件配送仿真结果 | 第73-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
