基于HBase的海量气象结构化数据查询优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 HBase存储结构以及协处理器机制 | 第13-21页 |
| 2.1 分布式存储系统HBase | 第13-18页 |
| 2.1.1 HBase的数据模型 | 第13-14页 |
| 2.1.2 HBase的系统架构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 HBase的数据操作 | 第15-16页 |
| 2.1.4 HBase区域数据块拆分策略 | 第16-17页 |
| 2.1.5 拆分策略的优缺点 | 第17-18页 |
| 2.2 协处理器机制 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于负载量的区域数据块拆分策略 | 第21-33页 |
| 3.1 区域数据块的拆分流程 | 第21-23页 |
| 3.2 基于负载量的区域数据块拆分模型 | 第23-29页 |
| 3.2.1 确定节点评价指标 | 第23-25页 |
| 3.2.2 确定评价函数 | 第25页 |
| 3.2.3 评价函数权向量建模与计算 | 第25-29页 |
| 3.3 基于负载量的区域数据块拆分模型的实现 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于协处理器的索引模型 | 第33-43页 |
| 4.1 基于协处理器的索引模型概述 | 第33-34页 |
| 4.2 表结构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 索引模块 | 第35-42页 |
| 4.3.1 索引建立 | 第37-38页 |
| 4.3.2 索引删除 | 第38-39页 |
| 4.3.3 索引查询 | 第39-40页 |
| 4.3.4 索引同步 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验平台与测试 | 第43-58页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第43-45页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第43-44页 |
| 5.1.2 环境配置 | 第44-45页 |
| 5.2 实验工具 | 第45-48页 |
| 5.2.1 数据导入工具Kettle Spoon | 第45-47页 |
| 5.2.2 系统监控工具Ganglia | 第47-48页 |
| 5.2.3 压力测试工具YCSB | 第48页 |
| 5.3 基于负载量的区域数据块拆分策略实验 | 第48-52页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第48-49页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第49-52页 |
| 5.4 基于协处理器的索引模型实验 | 第52-56页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
