基于数据挖掘的个性化在线教学辅助系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景 | 第9-14页 |
| ·教学模式简述 | 第9页 |
| ·传统教学模式的特点 | 第9-10页 |
| ·现代教学模式的特点 | 第10页 |
| ·网络辅助教学的优势 | 第10-12页 |
| ·本文选题的研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第16-22页 |
| ·NET技术 | 第16页 |
| ·ASP.NET | 第16-17页 |
| ·ADO.NET | 第17-18页 |
| ·SQL SERVER 2005 | 第18-19页 |
| ·B/S模式 | 第19-20页 |
| ·三层架构 | 第20-22页 |
| 第三章 数据挖掘技术的理论研究 | 第22-35页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘与传统数据分析方法的区别 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第26-29页 |
| ·关联规则 | 第26-27页 |
| ·决策树 | 第27页 |
| ·聚类分析 | 第27页 |
| ·遗传算法 | 第27-28页 |
| ·粗糙集 | 第28页 |
| ·神经网络 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29页 |
| ·模糊论方法 | 第29页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第32-35页 |
| 第四章 个性化在线教学辅助系统的设计和实现 | 第35-52页 |
| ·系统需求分析 | 第35-36页 |
| ·系统的功能设计 | 第36-39页 |
| ·系统的总体功能设计 | 第36-37页 |
| ·系统功能图说明 | 第37-39页 |
| ·系统的教学流程 | 第39页 |
| ·系统结构设计 | 第39-42页 |
| ·系统的总体架构 | 第39-40页 |
| ·系统模块设计 | 第40-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-46页 |
| ·数据表设计 | 第42-44页 |
| ·系统部分数据库关系图 | 第44-46页 |
| ·系统部分界面设计 | 第46-52页 |
| ·系统登录界面 | 第46页 |
| ·管理员模块相关界面 | 第46-47页 |
| ·教师模块相关界面 | 第47-49页 |
| ·学生模块相关界面 | 第49-52页 |
| 第五章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第52-73页 |
| ·关联规则在个性化在线教学辅助系统中的应用研究 | 第52-63页 |
| ·关联规则的定义 | 第52-53页 |
| ·关联规则的分类 | 第53-54页 |
| ·关联规则的性质 | 第54页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第54-55页 |
| ·关联规则挖掘的经典算法——Apriori算法 | 第55-57页 |
| ·Apriori算法在个性化教学辅助系统中的应用 | 第57-63页 |
| ·决策树挖掘在个性化教学辅助系统中的应用 | 第63-73页 |
| ·决策树分类算法 | 第63-64页 |
| ·ID3算法 | 第64-66页 |
| ·ID3算法在个性化教学辅助系统中的应用 | 第66-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·未来展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士研究生期间的科研情况 | 第80页 |
