基于数据挖掘的课程考核与分析决策系统的设计和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·教学改革是提高高等教育质量的重要环节 | 第8页 |
| ·教学改革是在课程改革的背景下进行 | 第8-9页 |
| ·课程考核数据的分析决策为课程改革提供科学依据 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·课程考核与分析决策系统研究现状和发展现状 | 第10页 |
| ·数据挖掘技术研究现状和发展现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要工作及主要结构 | 第13-14页 |
| ·主要工作与目标 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14页 |
| ·本文的主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第15-23页 |
| ·数据挖掘的相关概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第17-20页 |
| ·聚类挖掘 | 第17-18页 |
| ·决策树挖掘 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程和步骤 | 第20-22页 |
| ·问题定义 | 第20页 |
| ·数据收集和预处理 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘实施 | 第21页 |
| ·数据挖掘的解释和评估 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 课程考核与分析决策系统的设计与实现 | 第23-45页 |
| ·课程考核与分析决策理论研究与建模 | 第23-28页 |
| ·课程考核与分析决策概念 | 第23页 |
| ·课程考核研究 | 第23-26页 |
| ·分析决策标准指标以及原则 | 第26-27页 |
| ·课程考核与分析决策建模 | 第27-28页 |
| ·课程考核与分析决策系统功能分析 | 第28-32页 |
| ·基础数据管理模块 | 第28-29页 |
| ·学习态度监控模块 | 第29页 |
| ·课程题库管理模块 | 第29-30页 |
| ·在线考核模块 | 第30-31页 |
| ·分析决策模块 | 第31-32页 |
| ·系统性能要求 | 第32页 |
| ·系统开发技术方案 | 第32-37页 |
| ·ASP.NET | 第32-34页 |
| ·三层架构 | 第34-36页 |
| ·SqlServer2005 | 第36-37页 |
| ·课程考核与分析决策系统设计 | 第37-44页 |
| ·系统物理结构设计 | 第37-38页 |
| ·系统整体结构设计 | 第38-39页 |
| ·数据库设计 | 第39-40页 |
| ·系统功能具体实现 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 数据挖掘技术在系统中的应用 | 第45-69页 |
| ·决策树挖掘在系统中的应用 | 第45-57页 |
| ·数据分类的概念和实施流程 | 第45-47页 |
| ·数据分类模型 | 第47页 |
| ·决策树及C4.5算法 | 第47-51页 |
| ·课程考核决策系统的决策树挖掘 | 第51-57页 |
| ·关联规则挖掘在系统中的应用 | 第57-68页 |
| ·关联规则的定义 | 第58-59页 |
| ·关联规则的分类 | 第59-60页 |
| ·关联规则的定理 | 第60页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第60页 |
| ·Apriori算法 | 第60-63页 |
| ·课程考核信息数据的挖掘分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 系统应用实例 | 第69-74页 |
| ·基础数据设置 | 第69-70页 |
| ·试卷生成 | 第70-71页 |
| ·考勤记录 | 第71页 |
| ·在线考核 | 第71-72页 |
| ·考核结果分析与决策 | 第72-73页 |
| ·课程总体教学分析与决策报告 | 第72页 |
| ·学生个体分析与决策报告 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士研究生期间的科研情况 | 第81页 |
