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风电并网电力系统电压无功控制的概率决策方法研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
1 绪论第10-26页
    1.1 选题意义及研究背景第10-11页
        1.1.1 风力发电的发展第10页
        1.1.2 风电的特点及其给电力系统电压无功控制带来的挑战第10-11页
    1.2 主导节点和控制分区的决策方法研究现状第11-18页
        1.2.1 主导节点的选择第12-14页
        1.2.2 控制区域的划分第14-17页
        1.2.3 主导节点选择和控制区域划分的协调优化第17-18页
    1.3 无功优化的决策方法研究现状第18-23页
        1.3.1 确定性无功优化第18-22页
        1.3.2 不确定性无功优化第22-23页
    1.4 本文的主要研究内容第23-26页
2 风电并网系统主导节点选择和无功控制分区的概率优化方法第26-50页
    2.1 引言第26-27页
    2.2 风电和负荷功率的长周期概率模型及其场景模拟法第27-28页
    2.3 考虑源荷随机性的主导节点选择优化方法第28-33页
        2.3.1 主导节点选择的多场景优化模型第28-30页
        2.3.2 主导节点选择的多场景免疫遗传算法第30-33页
    2.4 考虑负荷随机性的主导节点选择和无功控制分区的协调优化方法第33-39页
        2.4.1 主导节点选择和无功控制分区的协调优化模型第34-35页
        2.4.2 主导节点选择和无功控制分区的多目标免疫遗传算法第35-39页
    2.5 算例分析第39-48页
        2.5.1 主导节点选择优化的仿真分析第39-42页
        2.5.2 主导节点选择和无功控制分区协调优化的仿真分析第42-44页
        2.5.3 主导节点选择和无功控制分区协调优化的对比分析第44-48页
    2.6 本章小结第48-50页
3 考虑离散设备AVC控制决策要求的随机静态无功优化方法第50-80页
    3.1 引言第50页
    3.2 风电和负荷功率的短周期概率模型第50-51页
    3.3 考虑离散设备AVC控制决策要求的随机静态无功优化模型第51-54页
    3.4 随机静态无功优化的点估计混合智能算法第54-64页
        3.4.1 随机源荷功率状态的点估计模拟第55-58页
        3.4.2 无功优化离散控制变量的并行免疫遗传操作第58-59页
        3.4.3 基于内点法与点估计的抗体适应度计算第59-63页
        3.4.4 点估计混合智能算法的流程步骤第63-64页
    3.5 算例分析第64-78页
        3.5.1 仿真系统说明第64-66页
        3.5.2 源荷不确定性对静态无功优化决策方案的影响分析第66-77页
        3.5.3 混合智能算法效果分析第77-78页
    3.6 本章小结第78-80页
4 结合源荷功率时序曲线分段的随机动态无功优化方法第80-102页
    4.1 引言第80页
    4.2 风电及负荷功率的短周期概率模型第80-81页
    4.3 随机动态无功优化的模型第81-82页
    4.4 结合源荷功率时序曲线分段的随机动态无功优化的点估计混合智能算法第82-85页
        4.4.1 基于Fisher最优分割法的分段策略第82-84页
        4.4.2 随机动态无功优化的点估计混合智能算法第84页
        4.4.3 结合源荷功率时序曲线分段的随机动态无功优化方法的计算步骤第84-85页
    4.5 算例分析第85-101页
        4.5.1 基于实际负荷曲线及风电注入功率曲线的时段划分第85-89页
        4.5.2 结合源荷功率时序曲线分段的随机动态无功优化的仿真分析第89-101页
    4.6 本章小结第101-102页
5 结论与展望第102-104页
    5.1 本文研究工作的总结第102-103页
    5.2 后续研究工作的展望第103-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-116页
附录第116-133页
    A. 作者在攻读学位期间的论文及专利第116页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第116-117页
    C. IEEE 14 节点系统数据第117-118页
    D. IEEE 39 节点系统数据第118-122页
    E. IEEE 118 节点系统数据第122-133页

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