| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 3D 视频的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 多视点视频编码 | 第12-16页 |
| 1.2.2 基于 MVD 的 3D 视频编码 | 第16-17页 |
| 1.3 深度图的编码和恢复研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3.1 深度图的编码方法 | 第18-20页 |
| 1.3.2 深度图的复原方法 | 第20-21页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及论文组织 | 第21-23页 |
| 第2章 基于合成视点失真估计的深度图编码 | 第23-32页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 深度值失真对合成视点几何失真的影响 | 第24-25页 |
| 2.3 基于视差舍入的几何失真模型 | 第25-26页 |
| 2.4 合成视点的失真估计模型 | 第26-27页 |
| 2.5 改进的深度图编码率失真模型 | 第27-28页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第28-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于视点视差的深度图编码 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 1D 平行摄像机配置下视点合成分析 | 第33-34页 |
| 3.3 基于视差的深度图编码方法 | 第34-36页 |
| 3.4 基于视差的深度图编码的应用 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于稀疏表示的深度图复原方法 | 第41-56页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 图像复原模型及稀疏表示理论 | 第41-45页 |
| 4.2.1 图像复原模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 稀疏表示理论 | 第43-45页 |
| 4.3 基于稀疏表示的深度图复原方法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 基于自适应稀疏域选择(ASDS)的稀疏表示 | 第45-48页 |
| 4.3.2 基于 AR 模型的空间自适应的正则化 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于联合双边滤波(JBF)的正则化 | 第49-50页 |
| 4.3.4 本文提出算法的总结 | 第50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |