| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 商品价格和在线评论极性交互作用的理论、假设与模型 | 第17-28页 |
| 2.1 商品价格和评论极性交互作用的理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1.1 一致性理论 | 第17-19页 |
| 2.1.2 归因理论 | 第19-20页 |
| 2.1.3 感知风险理论 | 第20-22页 |
| 2.2 商品价格和在线评论极性交互作用的假设 | 第22-25页 |
| 2.2.1 同一价格下不同极性在线评论的有用性差异 | 第23页 |
| 2.2.2 不同价格商品的正向评论的有用性差异 | 第23-24页 |
| 2.2.3 不同价格商品的负向评论的有用性差异 | 第24-25页 |
| 2.2.4 不同价格的商品在正向评论和负向评论有用性差异上的不同 | 第25页 |
| 2.3 商品价格和评论极性对评论有用性的影响作用模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 在线评论数据的收集和处理方法 | 第28-37页 |
| 3.1 商品价格高低的界定 | 第28-30页 |
| 3.2 在线评论数据来源的选择 | 第30-31页 |
| 3.3 在线评论数据的收集与处理 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数据收集的方法 | 第31页 |
| 3.3.2 数据收集需要的工具 | 第31-32页 |
| 3.3.3 在线评论收集 | 第32-34页 |
| 3.3.4 抽取需要的在线评论 | 第34-35页 |
| 3.3.5 在线评论数据的处理 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 商品价格和评论极性交互作用的数据分析和结果讨论 | 第37-51页 |
| 4.1 数据分析 | 第37-46页 |
| 4.1.1 不同商品的有用性均值分析 | 第37-38页 |
| 4.1.2 对在线评论有用性点击数的列联分析 | 第38-40页 |
| 4.1.3 实验样本的回归分析 | 第40-44页 |
| 4.1.4 引入其他因素后的分析 | 第44-46页 |
| 4.2 数据分析结果讨论 | 第46-49页 |
| 4.2.1 研究结果总结与原因分析 | 第46-49页 |
| 4.2.2 研究局限性与未来展望 | 第49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 1 关于网购用户感知的商品低、高价格区间的调查问卷 | 第57-58页 |
| 附录 2 数据抓取与处理程序 J AVA 实现 | 第58-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
