| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 人脸表情捕捉算法及其相关理论的发展状况 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内外人脸捕捉技术的发展状况 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内外人脸表情重现的发展状况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 无标记点人脸表情捕捉算法的关键问题分析 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 算法流程及人脸建模 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 表情捕捉和传递算法流程 | 第15-16页 |
| 2.3 人脸模型建立 | 第16-20页 |
| 2.3.1 人脸的特征点提取 | 第16-18页 |
| 2.3.2 基于特征点生成人脸的三角网格 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 人脸表情捕捉算法 | 第21-35页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 特征点跟踪方法 | 第21-24页 |
| 3.2.1 LK 算法介绍 | 第21-23页 |
| 3.2.2 LK 算法应用 | 第23-24页 |
| 3.3 粒子滤波 | 第24-28页 |
| 3.3.1 CONDENSATION 算法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 曲线动态模型的建立与训练 | 第25-27页 |
| 3.3.3 CONDENSATION 应用 | 第27-28页 |
| 3.4 网格跟踪方法 | 第28-29页 |
| 3.5 网格跟踪方法的改进 | 第29-34页 |
| 3.5.1 Levenberg-Marquard 算法 | 第29-31页 |
| 3.5.2 网格点位移初值的计算 | 第31-32页 |
| 3.5.3 实验数据分析 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 人脸表情的传递算法 | 第35-43页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 二维表情的传递算法 | 第35-39页 |
| 4.2.1 径向基函数投影 | 第35-37页 |
| 4.2.2 网格的驱动方法 | 第37-38页 |
| 4.2.3 双线性插值填补颜色信息 | 第38-39页 |
| 4.3 三维表情的传递算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 表情的三维重建 | 第39-40页 |
| 4.3.2 三维模型驱动 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验系统的描述及实验结果 | 第43-48页 |
| 5.1 系统的搭建 | 第43-44页 |
| 5.2 人脸表情捕捉数据 | 第44-45页 |
| 5.3 二维模型动画效果 | 第45-46页 |
| 5.4 三维模型动画 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |