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基于遗传算法的图像匹配算法的硬件设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题背景第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 课题研究的目的和意义第11页
    1.4 主要研究内容和论文结构第11-12页
第2章 图像匹配算法及设计综述第12-19页
    2.1 模板匹配第12-13页
    2.2 相似度函数第13-15页
        2.2.1 平方差(SD)第13页
        2.2.2 平均平方差(MSD)第13页
        2.2.3 积相关(PROD)第13页
        2.2.4 归一化积相关(NCC)第13页
        2.2.5 实验结果分析第13-15页
    2.3 图像匹配的传统算法第15-18页
        2.3.1 序贯相似性检测算法(SSDA)第15-16页
        2.3.2 一维投影特征第16页
        2.3.3 FFT相位相关第16-17页
        2.3.4 基于积分图和FFT的快速NCC第17页
        2.3.5 金字塔多分辨率第17-18页
        2.3.6 实验结果分析第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 基于遗传算法的图像匹配的算法设计第19-25页
    3.1 遗传算法简介第19页
    3.2 遗传算法的基本流程第19-20页
    3.3 遗传算法的基本操作第20-23页
        3.3.1 编码方式第20-21页
        3.3.2 适应度函数第21页
        3.3.3 选择算子第21-22页
        3.3.4 交叉算子第22-23页
        3.3.5 变异算子第23页
    3.4 运行参数的设定第23-24页
    3.5 实验结果分析第24页
    3.6 本章小结第24-25页
第4章 图像预处理第25-38页
    4.1 常用图像滤波算法第25-27页
        4.1.1 均值滤波第25页
        4.1.2 高斯滤波第25-26页
        4.1.3 中值滤波第26页
        4.1.4 图像边界处理第26页
        4.1.5 滤波结果分析第26-27页
    4.2 FPGA硬件开发平台第27-28页
    4.3 可配置系数的图像滤波硬件设计第28-37页
        4.3.1 图像滤波系统和流程第28页
        4.3.2 缓冲器设计第28-32页
        4.3.3 卷积器设计第32-33页
        4.3.4 RS-232 串口配置滤波系数模块设计第33-34页
        4.3.5 VGA显示模块设计第34-36页
        4.3.6 实验结果分析第36-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第5章 基于遗传算法图像匹配的硬件设计与实现第38-54页
    5.1 硬件系统框图第38-39页
    5.2 各模块功能和设计实现第39-51页
        5.2.1 伪随机数模块第39-43页
        5.2.2 适应度函数模块第43-46页
        5.2.3 选择接口模块第46-47页
        5.2.4 选择模块第47-48页
        5.2.5 交叉模块第48-49页
        5.2.6 变异模块第49-50页
        5.2.7 控制模块第50-51页
        5.2.8 顶层模块第51页
    5.3 实验结果分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

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