物流协同配送调度研究--以普通化工品为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 化工品物流研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 协同理论在物流领域的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 配送车辆调度研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 配送模式研究 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究方法及内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 化工品配送物流协同分析 | 第18-29页 |
| 2.1 协同理论综述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 协同论基本范式 | 第18-19页 |
| 2.1.2 协同论应用 | 第19-21页 |
| 2.2 化工品行业物流体系现状分析 | 第21-22页 |
| 2.3 协同式化工品物流配送体系 | 第22-29页 |
| 2.3.1 职能组织 | 第23-24页 |
| 2.3.2 资源整合 | 第24-25页 |
| 2.3.3 运作流程 | 第25-29页 |
| 第3章 化工品物流配送体系协同模型 | 第29-41页 |
| 3.1 化工品物流配送体系协同分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 影响因素 | 第29-30页 |
| 3.1.2 协同原则 | 第30-31页 |
| 3.2 问题描述 | 第31-34页 |
| 3.3 化工品物流配送协同模型 | 第34-41页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第34页 |
| 3.3.2 符号说明 | 第34-35页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第35-41页 |
| 第4章 基于线性规划的旋转算法设计 | 第41-49页 |
| 4.1 旋转算法设计原理 | 第41-42页 |
| 4.2 模型的等价变化 | 第42-44页 |
| 4.3 算法设计 | 第44-49页 |
| 4.3.1 初始步骤 | 第44-45页 |
| 4.3.2 预处理 | 第45-46页 |
| 4.3.3 主迭代 | 第46-49页 |
| 第5章 实证研究 | 第49-59页 |
| 5.1 广东区化工供应链物流配送现状 | 第49-53页 |
| 5.1.1 广东区域化工物流配送体系现状 | 第50-53页 |
| 5.1.2 广东区域未来化工物流体系协同思路 | 第53页 |
| 5.2 基础数据 | 第53-55页 |
| 5.3 计算结果及分析 | 第55-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 华南区化工二级配送终端地址分布 | 第65-68页 |
| 附录B 时间窗模式下规划期内客户订单量(吨) | 第68-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
