| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究背景和研究意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 CT影像与放射组学研究 | 第20-26页 |
| 2.1 CT技术简介 | 第20-21页 |
| 2.1.1 CT发展概述 | 第20页 |
| 2.1.2 CT在肺癌研究中的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 放射组学的研究方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 放射组学介绍 | 第21页 |
| 2.2.2 放射组学数据的获取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 肿瘤图像分割 | 第22-23页 |
| 2.2.4 肿瘤特征提取和量化 | 第23-24页 |
| 2.2.5 放射组学预后模型 | 第24-25页 |
| 2.3 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 肺癌CT影像的特征提取 | 第26-48页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 材料与方法 | 第26-43页 |
| 3.2.1 数据集 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像分割 | 第27-28页 |
| 3.2.3 图像量化 | 第28页 |
| 3.2.4 特征定义 | 第28-41页 |
| 3.2.5 特征提取软件 | 第41-43页 |
| 3.3 结果 | 第43-47页 |
| 3.3.1 分割结果 | 第43页 |
| 3.3.2 特征提取结果 | 第43-47页 |
| 3.4 讨论 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 肺癌特征选择 | 第48-56页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 材料与方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 材料 | 第48-49页 |
| 4.2.2 特征选择方法 | 第49-52页 |
| 4.3 特征选择结果 | 第52-54页 |
| 4.4 讨论 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 非小细胞肺癌的放射组学预后模型搭建 | 第56-76页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 材料与方法 | 第56-60页 |
| 5.2.1 材料 | 第56-57页 |
| 5.2.2 分类方法 | 第57-59页 |
| 5.2.3 交叉验证 | 第59-60页 |
| 5.2.4 最优特征数量选择 | 第60页 |
| 5.2.5 预测模型性能评估 | 第60页 |
| 5.3 预测模型性能评价结果 | 第60-74页 |
| 5.3.1 基于特定算法最优特征的模型可靠性评估 | 第60-65页 |
| 5.3.2 基于全局最优特征的模型可靠性评估 | 第65-68页 |
| 5.3.3 基于特定算法最优特征数量的模型性能评估 | 第68-70页 |
| 5.3.4 基于全局最优特征数量的模型性能评估 | 第70-73页 |
| 5.3.5 预测模型性能比较 | 第73-74页 |
| 5.4 讨论 | 第74-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |