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基于差分GPS的捷联惯导系统误差标定技术研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第11-16页
        1.2.1 捷联惯性导航技术第11-12页
        1.2.2 差分GPS的发展现状第12-13页
        1.2.3 标定技术的研究现状第13-15页
        1.2.4 滤波算法第15-16页
    1.3 论文的主要内容第16-18页
第2章 捷联惯导系统基本原理第18-32页
    2.1 常用坐标系及其相互转换第18-22页
    2.2 捷联惯导系统基本原理第22-27页
        2.2.1 姿态更新算法第22-25页
        2.2.2 速度更新算法第25-27页
        2.2.3 位置更新算法第27页
    2.3 捷联惯导系统的误差模型第27-28页
        2.3.1 姿态误差方程第27页
        2.3.2 速度误差方程第27-28页
        2.3.3 位置误差方程第28页
    2.4 惯性测量组件误差模型误差项第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 系统级标定误差模型的建立第32-41页
    3.1 卡尔曼滤波原理第32-37页
        3.1.1 线性最小方差估计第32-33页
        3.1.2 卡尔曼滤波基本方程第33-35页
        3.1.3 系统转移矩阵和系统噪声方差矩阵的计算第35-36页
        3.1.4 卡尔曼滤波发散的抑制第36-37页
    3.2 误差标定卡尔曼滤波模型的建立第37-40页
        3.2.1 系统级标定的状态方程第37-39页
        3.2.2 系统量测方程及其离散化第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 捷联惯导系统误差标定的可观测性分析第41-61页
    4.1 可观测性分析理论及常用方法第41-44页
        4.1.1 分段线性定常系统可观测理论第41-43页
        4.1.2 奇异值分解方法第43-44页
    4.2 标定轨迹设计第44-56页
        4.2.1 直线运动轨迹设计第45-48页
        4.2.2 曲线运动轨迹设计第48-53页
        4.2.3 爬坡运动轨迹设计第53-56页
    4.3 捷联惯导系统基于不同运动情况下标定过程的可观测性分析第56-59页
        4.3.1 静态多位置情况下可观测性分析第56页
        4.3.2 基于直线情况下标定过程的可观测性分析第56-57页
        4.3.3 基于曲线运动下标定过程的可观测性分析第57-58页
        4.3.4 基于爬坡运动下标定过程的可观测性分析第58-59页
        4.3.5 综合运动轨迹标定过程的可观测性分析第59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 基于不同运动轨迹的系统标定滤波仿真研究第61-77页
    5.1 静态多位置标定仿真结果及分析第61-63页
    5.2 基于运动过程标定仿真结果及分析第63-76页
        5.2.1 北向直线运动标定过程仿真结果第63-65页
        5.2.2 航向角变化的运动标定过程仿真结果第65-68页
        5.2.3 俯仰角标定过程仿真结果第68-70页
        5.2.4 各种运动轨迹综合标定过程仿真结果第70-76页
    5.3 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
参考文献第79-83页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第83-85页
致谢第85页

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