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基于资源共享的负载均衡任务调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
    1.3 研究目标第12页
    1.4 研究内容第12-13页
        1.4.1 单机模型下基于资源共享的任务调度问题第12页
        1.4.2 多机模型下基于资源共享的负载均衡问题第12-13页
        1.4.3 移动环境下基于资源共享的负载均衡问题第13页
    1.5 论文组织结构第13-15页
第二章 单机模型下的任务调度算法第15-27页
    2.1 系统模型第15-16页
    2.2 问题定义第16-17页
    2.3 离线算法设计及分析第17-21页
        2.3.1 一致性任务模型第18-20页
        2.3.2 大任务模型第20-21页
    2.4 在线算法设计及分析第21-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 多机模型下的负载均衡调度算法第27-41页
    3.1 系统模型第27-28页
    3.2 问题定义第28-29页
    3.3 离线调度算法设计及分析第29-36页
        3.3.1 单机模型上的最优调度算法第30-34页
        3.3.2 多台设备的任务分配算法第34-35页
        3.3.3 算法性能分析第35-36页
    3.4 在线调度算法设计及分析第36-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 移动环境下基于共享的任务调度算法第41-53页
    4.1 系统模型第41-43页
    4.2 问题定义第43-44页
    4.3 算法设计第44-51页
        4.3.1 位置信息建模第44-46页
        4.3.2 候选设备搜索算法第46-48页
        4.3.3 任务调度算法第48-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 实验分析第53-63页
    5.1 单机模型在线算法实验设置与分析第53-54页
        5.1.1 在线算法实验设置与分析第53-54页
    5.2 多机模型算法实验设置与分析第54-58页
        5.2.1 任务数变化时离线算法实验设置与分析第54-56页
        5.2.2 设备数变化时离线算法实验设置与分析第56页
        5.2.3 任务数变化时在线算法实验设置与分析第56-57页
        5.2.4 设备数变化时在线算法实验设置与分析第57-58页
    5.3 移动环境下任务调度算法实验设置与分析第58-62页
        5.3.1 任务数变化时的仿真实验设置与分析第58-60页
        5.3.2 时间变化时的仿真实验设置与分析第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 工作总结第63-64页
    6.2 工作展望第64-65页
致谢第65-67页
研究生阶段研究成果及发表学术论文情况第67-69页
参考文献第69-71页

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