基于云服务的嵌入式人机语音交互系统
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人机语音交互研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 语音交互设备与语音定位 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语音交互技术 | 第13-16页 |
| 1.2.3 嵌入式系统 | 第16-17页 |
| 1.2.4 云计算发展现状 | 第17-18页 |
| 1.3 难点及本文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 语音信号处理 | 第20-34页 |
| 2.1 语音信号数字模型 | 第20-21页 |
| 2.2 语音信号处理基本技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 语音预处理 | 第21页 |
| 2.2.2 端点检测技术 | 第21-24页 |
| 2.2.3 线性预测技术 | 第24-26页 |
| 2.3 语音定位技术 | 第26-27页 |
| 2.3.1 高分辨率谱估计 | 第26页 |
| 2.3.2 可控波束形成 | 第26页 |
| 2.3.3 时延估计 | 第26-27页 |
| 2.4 语音识别技术 | 第27-31页 |
| 2.4.1 特征参数提取 | 第28-29页 |
| 2.4.2 语音识别算法 | 第29-31页 |
| 2.5 语音合成技术 | 第31-33页 |
| 2.5.1 共振峰合成 | 第32页 |
| 2.5.2 线性预测合成法 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多麦克风语音定位算法设计 | 第34-47页 |
| 3.1 声源定位系统设计 | 第34-37页 |
| 3.1.1 声源定位基本框架 | 第34页 |
| 3.1.2 麦克风阵列结构设计与定位计算 | 第34-37页 |
| 3.2 广义互相关时延估计算法 | 第37-42页 |
| 3.2.1 广义互相关算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 广义互相关法时延估计算法性能测试 | 第38-42页 |
| 3.3 广义互相关算法改进 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 嵌入式人机语音交互平台搭建 | 第47-58页 |
| 4.1 硬件平台搭建 | 第47-51页 |
| 4.1.1 硬件平台框架设计 | 第47-48页 |
| 4.1.2 麦克风阵列设计 | 第48-49页 |
| 4.1.3 DM368简介 | 第49-50页 |
| 4.1.4 语音采集电路 | 第50-51页 |
| 4.1.5 DM368信号处理板 | 第51页 |
| 4.2 系统软件平台搭建 | 第51-57页 |
| 4.2.1 DM368启动流程 | 第52页 |
| 4.2.2 操作系统移植 | 第52-54页 |
| 4.2.3 驱动移植 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统软件设计与实现 | 第58-67页 |
| 5.1 音频采样软件设计 | 第58-59页 |
| 5.2 多麦克风语音定位软件设计 | 第59-62页 |
| 5.3 云平台调用软件设计 | 第62-65页 |
| 5.4 人机语音交互软件设计 | 第65-66页 |
| 5.5 本章小节 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
