基于智能加药的煤泥浮选控制系统研究
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
变量注释表 | 第14-16页 |
1 绪论 | 第16-24页 |
1.1 引言 | 第16页 |
1.2 课题来源与背景意义 | 第16-18页 |
1.3 浮选智能加药在国内外的研究现状 | 第18-22页 |
1.4 论文研究的主要内容及章节安排 | 第22-24页 |
2 基于智能加药的煤泥浮选控制系统方案设计 | 第24-32页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 煤泥浮选基本原理及工艺过程简介 | 第24-27页 |
2.3 基于智能加药的煤泥浮选控制系统设计方案 | 第27-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于神经网络的煤泥浮选加药量预测 | 第32-46页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 浮选加药过程参数的选取 | 第32-35页 |
3.3 基于BP神经网络的浮选加药量预测 | 第35-38页 |
3.4 基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测 | 第38-41页 |
3.5 基于GRNN神经网络的浮选加药量预测 | 第41-43页 |
3.6 预测结果比较 | 第43-45页 |
3.7 本章小结 | 第45-46页 |
4 基于泡沫图像的煤泥浮选精煤灰分预测 | 第46-60页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 浮选泡沫图像特征值的选取 | 第46-55页 |
4.3 基于泡沫图像的浮选精煤灰分的预测 | 第55-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
5 基于专家系统的煤泥浮选加药设计与实现 | 第60-74页 |
5.1 引言 | 第60页 |
5.2 专家系统的简介与构成 | 第60-62页 |
5.3 专家系统的设计步骤 | 第62-63页 |
5.4 煤泥浮选加药的专家系统设计与实现 | 第63-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
6 基于智能加药的煤泥浮选控制系统实现 | 第74-92页 |
6.1 系统的硬件构成 | 第74-82页 |
6.2 系统的软件构成 | 第82-90页 |
6.3 系统的模拟运行 | 第90-91页 |
6.4 本章小结 | 第91-92页 |
7 总结与展望 | 第92-94页 |
7.1 总结 | 第92-93页 |
7.2 展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
作者简历 | 第98-100页 |
学位论文数据集 | 第100页 |