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基于智能加药的煤泥浮选控制系统研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
变量注释表第14-16页
1 绪论第16-24页
    1.1 引言第16页
    1.2 课题来源与背景意义第16-18页
    1.3 浮选智能加药在国内外的研究现状第18-22页
    1.4 论文研究的主要内容及章节安排第22-24页
2 基于智能加药的煤泥浮选控制系统方案设计第24-32页
    2.1 引言第24页
    2.2 煤泥浮选基本原理及工艺过程简介第24-27页
    2.3 基于智能加药的煤泥浮选控制系统设计方案第27-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于神经网络的煤泥浮选加药量预测第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 浮选加药过程参数的选取第32-35页
    3.3 基于BP神经网络的浮选加药量预测第35-38页
    3.4 基于GA-BP神经网络的浮选加药量预测第38-41页
    3.5 基于GRNN神经网络的浮选加药量预测第41-43页
    3.6 预测结果比较第43-45页
    3.7 本章小结第45-46页
4 基于泡沫图像的煤泥浮选精煤灰分预测第46-60页
    4.1 引言第46页
    4.2 浮选泡沫图像特征值的选取第46-55页
    4.3 基于泡沫图像的浮选精煤灰分的预测第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
5 基于专家系统的煤泥浮选加药设计与实现第60-74页
    5.1 引言第60页
    5.2 专家系统的简介与构成第60-62页
    5.3 专家系统的设计步骤第62-63页
    5.4 煤泥浮选加药的专家系统设计与实现第63-73页
    5.5 本章小结第73-74页
6 基于智能加药的煤泥浮选控制系统实现第74-92页
    6.1 系统的硬件构成第74-82页
    6.2 系统的软件构成第82-90页
    6.3 系统的模拟运行第90-91页
    6.4 本章小结第91-92页
7 总结与展望第92-94页
    7.1 总结第92-93页
    7.2 展望第93-94页
参考文献第94-98页
作者简历第98-100页
学位论文数据集第100页

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