| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关知识 | 第15-25页 |
| 2.1 指代消解 | 第15-17页 |
| 2.2 待消解项 | 第17-18页 |
| 2.3 语料资源 | 第18-21页 |
| 2.3.1 MUC语料库 | 第18-19页 |
| 2.3.2 ACE语料库 | 第19页 |
| 2.3.3 OntoNotes语料库 | 第19-20页 |
| 2.3.4 维吾尔语语料库 | 第20-21页 |
| 2.4 测评方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 指代消解测评 | 第21-23页 |
| 2.4.2 待消解项识别测评 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于DBN的维吾尔语人称代词指代消解 | 第25-37页 |
| 3.1 维吾尔语人称代词 | 第25-26页 |
| 3.2 维吾尔语人称代词指代消解 | 第26-29页 |
| 3.2.1 特征向量的选择 | 第26-28页 |
| 3.2.2 构建训练实例和测试实例 | 第28-29页 |
| 3.3 深度信念网络DBN | 第29-33页 |
| 3.3.1 受限玻尔兹曼机RBM | 第30-31页 |
| 3.3.2 反向传播网络BP | 第31-32页 |
| 3.3.3 训练DBN | 第32页 |
| 3.3.4 基于DBN的维吾尔语人称代词指代消解 | 第32-33页 |
| 3.4 实验和结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 可变参数设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 模型对比试验 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章基于CNN的待消解项识别 | 第37-47页 |
| 4.1 相关工作 | 第37-38页 |
| 4.1.1 Word embedding | 第37-38页 |
| 4.1.2 维吾尔语代词分类 | 第38页 |
| 4.2 维吾尔语待消解项的表示 | 第38-42页 |
| 4.2.1 消解元素隐性特征表示 | 第38-39页 |
| 4.2.2 消解元素显性特征向量表示 | 第39-40页 |
| 4.2.3 特征融合 | 第40-41页 |
| 4.2.4 消解元素上下文特征向量表示 | 第41页 |
| 4.2.5 构建训练实例和测试实例 | 第41-42页 |
| 4.3 维吾尔语代词待消解项识别模型 | 第42-43页 |
| 4.3.1 卷积神经网络CNN | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于CNN的维吾尔语代词待消解项识别模型 | 第43页 |
| 4.4 实验和结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |