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CoCrMo/UHMWPE磨损颗粒的分形表征及形态分类研究

致谢第3-4页
摘要第4-6页
abstract第6-7页
变量注释表第17-18页
绪论第18-33页
    1.1 研究背景第18页
    1.2 研究现状第18-31页
    1.3 研究内容第31-32页
    1.4 课题来源第32-33页
2 试验材料和试验方法第33-38页
    2.1 材料及试样处理第33-34页
    2.2 摩擦腐蚀试验第34-36页
    2.3 磨屑的提取及观察第36页
    2.4 表征测试方法第36-38页
3 磨屑提取与分形识别系统开发第38-46页
    3.1 改进的雷达图分形表征方法第38-39页
    3.2 计算机软件系统开发第39-44页
    3.3 软件运行界面实例第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
4 摩擦腐蚀性能分析第46-56页
    4.1 摩擦腐蚀摩擦系数第46-48页
    4.2 摩擦腐蚀磨损量第48-49页
    4.3 极化曲线分析第49-51页
    4.4 表面磨损形貌第51-54页
    4.5 摩擦腐蚀交互作用机理第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
5 摩擦腐蚀磨屑分形表征第56-75页
    5.1 典型磨屑轮廓特征第56-59页
    5.2 磨屑形成过程第59-61页
    5.3 典型磨屑的雷达图分形维数第61-63页
    5.4 磨屑群体的分形维数第63-68页
    5.5 磨屑群体的长轴粒度第68-73页
    5.6 摩擦腐蚀磨屑产生机理第73-74页
    5.7 本章小结第74-75页
6 磨屑的形态分类特征第75-86页
    6.1 网格化分类第75-76页
    6.2 聚类分析算法第76-79页
    6.3 遗传模拟退火算法的聚类算法第79-81页
    6.4 自组织映射神经网络聚类算法第81-83页
    6.5 模型计算结果对比第83页
    6.6 不同运转时间下磨屑聚类分析第83-85页
    6.7 本章小结第85-86页
7 结论第86-87页
展望第87-88页
参考文献第88-94页
作者简历第94-96页
学位论文数据集第96页

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